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关键词：
葡萄酒,冷冻,浓缩,分离
发表时间：
2012-11-13 16:19:40
摘要: 设计了一种适用于广大中小啤酒生产企业的在线检测装置。光学系统设计上, 利用DSP 处理器独立完成生产线上啤酒瓶的采集与处理, 利用图像开窗采集方法减小DSP 的图像数据存储量, 降低了系统对内存容量的要求, 解决了检测实时性要求的技术难题。建立一种最佳的啤酒液位图像识别方法及其监测软件, 可实现对54000 瓶/h 的高速自动生产线上啤酒容量的在线动态捕捉, 实时采集, 并能够显示液位值, 当容量不符合标准时可自动报警。该装置可独立运行和自动加载程序, 便于携带到现场进行实时检测。
随着生产线速度的不断提高, 传统的人眼检测已逐步被机器所代替。空瓶检测部分成为目前研究的主要对象, 而对于灌酒后的二次检测啤酒瓶内所装啤酒容量是否合格的研究还尚属少数。
尼若·施瓦茨等人曾于1994 年在美国加利福尼亚申请了“用于质量和流程控制的动态液体液位及气泡的检测”专利; 美国PPT VISION 推出IMPACT 机器视觉微型系统, 使用Inspection Builder 开发环境, 检测效果不错。国外的检测手段多采用高精度、高质量摄像头拍摄物体, 光学系统也采用高精度光源, 以保证成像的清晰, 通过PC 机或PLC 工控机来观测被检测物体的状
态。但这些检测手段成本较高, 不适合我国中小啤酒生产企业的推广。国内早期的研究多采用固态压阻传感器、电容传感器、电容式差压液位变送器、压力传感器、超声波、雷达、激光液位检测方法检测啤酒液位, 由于受外界温度、磁场、啤酒瓶瓶壁的反射等因素影响, 测量难度大、精度低、成本也相对较高, 有的甚至有放射性物质污染环境, 因此, 没有被广泛的应用。湖南大学在2003年首次使用机器视觉检测方法对“自动生产线上透明灌装瓶液体体积的机器视觉检测系统”进行了研究[1]。2004年浙江大学继续提出了基于DSP 的“啤酒液位与杂质自动检测系统的结构设计和开发”, 这些均收到了一定效果。目前, 机器视觉方向正凭借其多方面的优势被广泛应用于各个行业的研究, 其实现手
尼若·施瓦茨等人曾于1994 年在美国加利福尼亚申请了“用于质量和流程控制的动态液体液位及气泡的检测”专利; 美国PPT VISION 推出IMPACT 机器视觉微型系统, 使用Inspection Builder 开发环境, 检测效果不错。国外的检测手段多采用高精度、高质量摄像头拍摄物体, 光学系统也采用高精度光源, 以保证成像的清晰, 通过PC 机或PLC 工控机来观测被检测物体的状
态。但这些检测手段成本较高, 不适合我国中小啤酒生产企业的推广。国内早期的研究多采用固态压阻传感器、电容传感器、电容式差压液位变送器、压力传感器、超声波、雷达、激光液位检测方法检测啤酒液位, 由于受外界温度、磁场、啤酒瓶瓶壁的反射等因素影响, 测量难度大、精度低、成本也相对较高, 有的甚至有放射性物质污染环境, 因此, 没有被广泛的应用。湖南大学在2003年首次使用机器视觉检测方法对“自动生产线上透明灌装瓶液体体积的机器视觉检测系统”进行了研究[1]。2004年浙江大学继续提出了基于DSP 的“啤酒液位与杂质自动检测系统的结构设计和开发”, 这些均收到了一定效果。目前, 机器视觉方向正凭借其多方面的优势被广泛应用于各个行业的研究, 其实现手
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