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关键词：
黄酒,后发酵,保温
发表时间：
2012-10-30 09:08:49
正交信号校正方法在啤酒酒精度近红外光谱分析中的应用
龚韵 | -> | 568| 1| 0.245654MB |分析,近红外(NIR),啤酒,酒精度,偏最小二乘,正交信号校正(OSC)
摘要: 以啤酒酒精度的快速测定为研究对象, 对原始光谱分别进行一阶导数、二阶导数、正交信号校正( OSC)等预处理方法后, 用偏最小二乘法( PLS) 建立了啤酒酒精度校正模型, 然后用所建模型对预测集进行预测。结果表明, 使用OSC 预处理方法后, PLS 主成分数为2, 验证集预测均方差和平均相对误差分别为0.095 %和1.002 %, 效果最佳。在建立定量校正模型前, 对光谱进行OSC 预处理方法滤除了与浓度阵无关的光谱信号, 减少了建立模型所用的主因子数, 进一步提高了校正模型的预测能力和稳健性。
在啤酒工业中, 测定啤酒酒精度的国家标准[1]需要将样品过滤、蒸馏、定容, 再用比重瓶法或酒精计法测定。传统的仪器分析方法, 如气相色谱法分析酒中乙醇含量, 一般操作复杂, 且仪器昂贵。酒精度的常规测定方法繁琐费时, 难以及时、准确提供分析数据, 发酵过程中更无法实现在线分析。
随着计算机技术和化学计量学的飞速发展, 现代近红外(NIR) 光谱分析技术以其高效、快速、无损等优点在分析测试领域( 特别是在工业在线分析中[2～3]) 得到越来越广泛的应用。
但近红外光谱分析技术是一种间接测量技术, 需要借助化学计量学方法建立数学模型来对未知样品进行分析。近红外光谱由被测样品的近红外特征光谱主导,常常受到噪声、各种外界干扰因素的影响。因此, 要想通过近红外光谱来分析样品的物质成分, 就应该先进行光谱预处理, 以便降噪、减少各种干扰的影响, 简化后续建模处理运算过程, 提高分析准确度[4]。
本文以啤酒酒精度的快速测定为研究, 通过比较几种预处理方法的建模效果, 对正交信号校正方法在啤酒酒精度近红外光谱分析中的有效性进行了研究。
随着计算机技术和化学计量学的飞速发展, 现代近红外(NIR) 光谱分析技术以其高效、快速、无损等优点在分析测试领域( 特别是在工业在线分析中[2～3]) 得到越来越广泛的应用。
但近红外光谱分析技术是一种间接测量技术, 需要借助化学计量学方法建立数学模型来对未知样品进行分析。近红外光谱由被测样品的近红外特征光谱主导,常常受到噪声、各种外界干扰因素的影响。因此, 要想通过近红外光谱来分析样品的物质成分, 就应该先进行光谱预处理, 以便降噪、减少各种干扰的影响, 简化后续建模处理运算过程, 提高分析准确度[4]。
本文以啤酒酒精度的快速测定为研究, 通过比较几种预处理方法的建模效果, 对正交信号校正方法在啤酒酒精度近红外光谱分析中的有效性进行了研究。
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