0
关键词：
左旋甲状腺素钠,偶联反应,高效液相色谱法,监控
发表时间：
2012-02-24 09:46:50
高光谱技术分析茶树叶片中叶绿素含量及分布
李亚楠 | -> | 1712| 0| 0.435718MB |高光谱成像技术,茶树叶片,叶绿素,二次土壤调节植被指数
摘 要 植物叶片叶绿素含量及分布是植物营养信息表达的一个重要指标。以茶树为研究对象，利用高光
谱技术分析茶树叶片中叶绿素含量及其分布。通过采集茶树鲜叶的高光谱图像，利用７种不同的算法从高
光谱数据中提取相应的特征参数，并根据特征参数和叶绿素含量的参考测量值分别拟合出相应的预测模型。结果显示，二次土壤调节植被指数算法提取的特征参数最佳，预测模型校正集和预测集的相关系数Ｒ 分别为０．８４３ ３和０．８３２ ３，最小均方根误差分别为９．９１８和８．６０１。最后根据预测模型估计叶片上任意像素下叶绿素的含量，并通过伪彩手段描述叶片中叶绿素含量的分布。研究结果表明，利用高光谱成像技术分析茶树叶片中叶绿素含量及其分布是可行的。
谱技术分析茶树叶片中叶绿素含量及其分布。通过采集茶树鲜叶的高光谱图像，利用７种不同的算法从高
光谱数据中提取相应的特征参数，并根据特征参数和叶绿素含量的参考测量值分别拟合出相应的预测模型。结果显示，二次土壤调节植被指数算法提取的特征参数最佳，预测模型校正集和预测集的相关系数Ｒ 分别为０．８４３ ３和０．８３２ ３，最小均方根误差分别为９．９１８和８．６０１。最后根据预测模型估计叶片上任意像素下叶绿素的含量，并通过伪彩手段描述叶片中叶绿素含量的分布。研究结果表明，利用高光谱成像技术分析茶树叶片中叶绿素含量及其分布是可行的。
叶绿素是植物体进行光合作用、进行第一性生产的重要物质，叶绿素含量能间接反映植物的生长状况与光合作用能力［１］；同时，叶片中叶绿素含量及其分布与植物的营养缺素状况密切相关，因此，植物叶片中叶绿素含量及分布可作为评判植物营养生理状态的一个重要指标。常规的叶绿素测定方法是分光光度计法，但该方法步骤繁琐，费时费力。近年来，便携式叶绿素仪和遥感技术在叶绿素含量的检测上得到越来越多的关注［２－４］。尽管这些方法与传统的叶绿素检测方法相比具有显著优势，但也表现出一定的缺陷。
高光谱成像技术集光谱分析和图像处理于一身，现已在军事、医药和精细农业领域得到了广泛的应用。由于高光谱成像技术是光谱分析技术和图像处理技术在技术层面上的融合技术，基于这两种技术的优势，高光谱成像技术不仅能研究对象的内部成分含量，还可对其分布进行可视化分析。本研究以茶树为研究对象，采集茶树叶片高光谱图像数据，提取相应的光谱特征变量，并与常规方法检测得到的叶绿素含量相关联，建立茶树叶片叶绿素含量预测模型；最后通过模型估计出叶片上任意像素下的叶绿素含量，通过伪彩手段描述叶片上叶绿素的分布状况，以便于从图像角度更直观分析茶树营养状况［３］。
高光谱成像技术集光谱分析和图像处理于一身，现已在军事、医药和精细农业领域得到了广泛的应用。由于高光谱成像技术是光谱分析技术和图像处理技术在技术层面上的融合技术，基于这两种技术的优势，高光谱成像技术不仅能研究对象的内部成分含量，还可对其分布进行可视化分析。本研究以茶树为研究对象，采集茶树叶片高光谱图像数据，提取相应的光谱特征变量，并与常规方法检测得到的叶绿素含量相关联，建立茶树叶片叶绿素含量预测模型；最后通过模型估计出叶片上任意像素下的叶绿素含量，通过伪彩手段描述叶片上叶绿素的分布状况，以便于从图像角度更直观分析茶树营养状况［３］。
李亚楠发布的其他共享资料
-
-
关键词： 高效液相色谱(HPLC),Chiralcel OJ手性柱,尼莫地平,计量置换保留模型,热力学 发表时间： 2012-02-24 09:45:42
-
关键词： 9,9-双甲氧基甲基芴,9,9-双羟甲基芴,9-芴甲醛,9-芴酮,内给电子体 发表时间： 2012-02-24 09:43:32
-
关键词： 烟草表香,态萃取搅拌棒,热解吸,气相色谱-质谱 发表时间： 2012-02-24 09:37:56
-
关键词： 高光谱成像技术,茶树叶片,叶绿素,二次土壤调节植被指数 发表时间： 2012-01-20 12:59:17
-
关键词： 真空紫外,成像光谱仪,像差校正,光谱分辨率 发表时间： 2012-01-20 12:58:17