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关键词：
血小板,涂层毛细管电色谱,阿司匹林,帕珠沙星,结合常数
发表时间：
2011-10-09 10:04:48
近红外光谱技术在食用油种类鉴别及脂肪酸含量检测中的应用
于晓莉 | -> | 1980| 28| 414.98MB |近红外光谱,食用植物油,脂肪酸,定性识别,定量分析
摘 要: 应用近红外光谱分析技术分别建立了快速鉴别食用植物油种类的定性分析模型以及测定食用植物油主要脂肪酸含量的定量分析模型. 实验根据19份食用植物油样品的近红外光谱, 结合系统聚类方法建立了纯橄榄- 芝麻- 花生油定性识别模型, 识别率和预测率可达100%. 根据59个食用植物油样品的近红外光谱, 结合模型优化方法建立了食用植物油中棕榈酸、硬脂酸、油酸3种主要脂肪酸含量的近红外定量分析模型, 且模型指标较好. 实验表明近红外光谱分析技术在食用植物油品质快速检测领域有很好的应用前景.
我国是食用植物油的消费大国. 食用植物油是人们膳食结构中不可缺少的组成部分, 其质量优劣
对人体健康有着重要的影响. 花生油、大豆油、菜籽油、芝麻油等是我国人民食用的主要油类品种. 为保护合法生产经营者和消费者的利益, 食用油掺伪鉴别及品质的在线检测势在必行. 目前国内外检测食用油品质方法主要有气相色谱、高效液相色谱及筛析色谱法等常规化学分析方法, 这些方法具有较高的准确度和可靠性, 但需借助于昂贵的设备和严格的实验室条件对样品进行复杂的前处理, 且分析速度慢, 不能满足市场快速检测的需要.
20世纪70年代迅速发展起来的近红外光谱分析技术是利用近红外谱区包含的物质信息, 用于有机物质定性和定量分析的一种分析技术[ 1 ] . 该方法操作简单、前处理简便、检验成本低, 可进行多组分测量, 还可以进行在线检测, 在农产品和食品品质分析方面是一种首选技术. 近红外光谱分析技术在油脂中的应用目前也有一些研究报道, 主要用于油脂的品质检测[ 2] .
本文应用近红外光谱分析技术分别建立了快速鉴别纯橄榄- 芝麻- 花生油近红外定性识别模型,
以及测定食用植物油主要脂肪酸(酸棕榈酸、硬脂酸、油酸)含量的近红外定量分析模型.
对人体健康有着重要的影响. 花生油、大豆油、菜籽油、芝麻油等是我国人民食用的主要油类品种. 为保护合法生产经营者和消费者的利益, 食用油掺伪鉴别及品质的在线检测势在必行. 目前国内外检测食用油品质方法主要有气相色谱、高效液相色谱及筛析色谱法等常规化学分析方法, 这些方法具有较高的准确度和可靠性, 但需借助于昂贵的设备和严格的实验室条件对样品进行复杂的前处理, 且分析速度慢, 不能满足市场快速检测的需要.
20世纪70年代迅速发展起来的近红外光谱分析技术是利用近红外谱区包含的物质信息, 用于有机物质定性和定量分析的一种分析技术[ 1 ] . 该方法操作简单、前处理简便、检验成本低, 可进行多组分测量, 还可以进行在线检测, 在农产品和食品品质分析方面是一种首选技术. 近红外光谱分析技术在油脂中的应用目前也有一些研究报道, 主要用于油脂的品质检测[ 2] .
本文应用近红外光谱分析技术分别建立了快速鉴别纯橄榄- 芝麻- 花生油近红外定性识别模型,
以及测定食用植物油主要脂肪酸(酸棕榈酸、硬脂酸、油酸)含量的近红外定量分析模型.
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