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关键词：
葡萄酒,原产地,近红外光谱,逐步回归分析
发表时间：
2012-09-26 14:53:47
摘要： 以中国昌黎、烟台和沙城干红葡萄酒样本为试验材料，利用近红外光谱分析技术，建立一种可对葡萄酒产地进行辨别的方法。试验中对原产自上述3 地的共计60 份干红葡萄酒样本进行近红外光谱采集，通过主成分分析后获得14 个主成分，利用逐步回归筛选方法最终确定其中5 个主成分，建立Fisher 判别函数，并进行判别模型验证。结果表明，通过利用原始样本和留一交叉验证法对预测模型进行验证，准确率分别为90 %和86.7 %。所有预测结果的准确率均达到80 %以上，可以满足定性判别的要求。
葡萄酒有“七分原料，三分工艺”之称，其质量和风格主要取决于酿酒葡萄的质量和与之相适应的加工工艺。而在某一特定的区域内，经过长期的实践，往往会形成一些特定的生产工艺， 从而生产出具有特定风格和品质的葡萄酒。自然与人文因素的完美结合，使葡萄酒深深地打上了地域的烙印。我国于1999 年由国家质检总局首先颁布《原产地域产品保护规定》，2005 年更改为《地理标志产品保护规定》，截至目前，已有河北昌黎、河北沙城、山东烟台、宁夏贺兰山东麓和吉林通化等葡萄酒产区先后为各自产区申请了地理标志产品保护[1-2]。
作为典型的地域性产品， 如何在全球市场竞争中突出本地葡萄酒的地域特点、提高品牌价值， 从而占有市场、为生产者带来更大利润，成为各葡萄酒生产商、生产区域甚至生产国的共同诉求。因此，建立有效的葡萄酒原产地鉴别方法是规范葡萄酒地理标志认证的关键技术。
Marisa C 等[3]研究发现Sr 的同位素组成受季节和气候的影响不大，建立的数据库比较稳定，而且葡萄酒中的87Sr/86Sr 比值与土壤中的差异不大。因此，他们一致认为Sr 是判断葡萄酒地域来源理想的同位素指标。Rodriguez-Delgado 等[4]发现多酚可以作为葡萄酒的特征成分， 利用高效液相色谱技术和主成分分析统计分析方法鉴别了Canary Islands 地区不同产地的葡萄酒。Guadar-rama 等[5]用电子鼻实现了对2 种西班牙红葡萄酒和1 种白葡萄酒进行检测和区分。秦丽娜等[6]采用固相微萃取-气质色谱联用方法对天津、宁夏2 个产区的赤霞珠、梅鹿辄干红葡萄酒的香气成分分析结果也揭示了不同品种和不同产地的葡萄酒具有各自的特性， 可以通过少数主要香气组分对葡萄酒的品种和产地进行识别分析。
作为典型的地域性产品， 如何在全球市场竞争中突出本地葡萄酒的地域特点、提高品牌价值， 从而占有市场、为生产者带来更大利润，成为各葡萄酒生产商、生产区域甚至生产国的共同诉求。因此，建立有效的葡萄酒原产地鉴别方法是规范葡萄酒地理标志认证的关键技术。
Marisa C 等[3]研究发现Sr 的同位素组成受季节和气候的影响不大，建立的数据库比较稳定，而且葡萄酒中的87Sr/86Sr 比值与土壤中的差异不大。因此，他们一致认为Sr 是判断葡萄酒地域来源理想的同位素指标。Rodriguez-Delgado 等[4]发现多酚可以作为葡萄酒的特征成分， 利用高效液相色谱技术和主成分分析统计分析方法鉴别了Canary Islands 地区不同产地的葡萄酒。Guadar-rama 等[5]用电子鼻实现了对2 种西班牙红葡萄酒和1 种白葡萄酒进行检测和区分。秦丽娜等[6]采用固相微萃取-气质色谱联用方法对天津、宁夏2 个产区的赤霞珠、梅鹿辄干红葡萄酒的香气成分分析结果也揭示了不同品种和不同产地的葡萄酒具有各自的特性， 可以通过少数主要香气组分对葡萄酒的品种和产地进行识别分析。
但是，以往的分析方法成本高，操作复杂，因此，迫切的需要寻找一种快速低成本的葡萄酒原产地鉴别技术。近红外光谱（near-infrared spectroscopy，NIRS）是指波长介于可见区与中红外区之间的电磁波， 其波数范围为12500～4000cm-1。近红外谱区主要包含O-H、C-H、NH等含氢等基团原子间振动的倍频与合频信息[7]。近红外光谱技术作为一种快速无损绿色分析检测技术， 已应用于中药材品种产地[8]、稻谷年份[9]、羊肉产地[10]和茶叶产地鉴定[11]等定性判别领域，但还没有将近红外技术应用于中国干红葡萄酒产地鉴别的报道。本研究利用傅里叶变换近红外光谱分析技术， 研究3 个中国葡萄酒地理标志产区的葡萄酒近红外光谱特征，结合Fisher 判别函数，探索建立一套根据葡萄酒的近红外光谱特征快速识别其产地的方法的可行性。
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