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关键词：
浓香型白酒,人工老窖,老化,复合菌
发表时间：
2013-01-21 17:24:28
FTIR_ATR指纹图谱的主成分分析_马氏距离法应用于烟用香精质量控制
归鸿 | -> | 1368| 2| 0.289042MB |傅里叶变换衰减全反射红外指纹图谱,主成分分析2马氏距离分类法,多元统计过程控制,烟用香
摘 要 在配制过程正常的条件下, 分批采集150 个三种正常烟用香精的傅里叶变换衰减全反射红外指纹图谱, 并对原始数据进行均值中心化处理, 同时对其光谱信号进行二阶导数基线校正和Karl Norris 降噪处理, 应用化学计量学中的主成分分析2马氏距离法分类建模, 然后对烟用香精配制质量进行多元统计过程控制(MSPC) , 结果表明, 将马氏距离上限的控制范围(UCL) 设定在该类平均马氏距离的+ 3σ范围之内, 均获得了正确的监控预报。
烟用香精是一种复杂的多组分化学体系, 一般认为, 烟用香精改善烟草制品的香吃味质量, 是烟草和香精各组分协同作用的整体效应, 所以, 整体性控制烟用香精的质量有着重要的意义。通常是依照YC/ T 14521998 行业系列标准方法测定酸值、相对密度、折光指数和溶混度等理化指标来监控质量, 一是检测步骤烦琐, 涉及较多仪器, 二是采用有限的理化指标表征品质, 信息单一, 存在一定的局限性, 满足不了现场快速质控的要求。近些年来, 傅里叶变换衰减全反射红外光谱( FTIR2ATR : Fourier t ransform inf rared2attenuated total reflection) 分析技术获得了广泛的应用[1 ,2 ] , 但采用其指纹图谱结合模式识别技术用于香精质量控制还少见报道。由于香精的红外光谱是组成它们的所有组分的红外光谱的叠加, 不同特性的香精, 其组分或是配比上的差异信息, 最终在指纹图谱中都得到整体表征, 而对指纹图谱的解析, 必须应用化学计量学中的多变量分析技术, 其中主成分分析-马氏(Mahalanobis) 距离法是一种比较实用的模式分类方法, 采用该法对烟用香精的FTIR2ATR 指纹图谱进行分类建模,并应用类模型对烟用香精配制的过程质量进行多元统计过程控制[3 ,4 ] (MSPC: multivariate statistical process cont rol) , 实现的不是观测烟用香精各组分的特性, 而是对香精所含不同组分, 不同量比化合物整体所体现的宏观特性的监控。本实验在配制过程稳定的情况下, 分批次采集150 个三种正常烟用香精的FTIR2ATR 指纹图谱, 并应用该法建立相应的类模型。然后, 对不同批次的烟用香精进行模式识别, 将马氏距离的控制上限设定在该类平均马氏距离+ 3σ范围之内, 获得了正确的监控预报。又因ATR 采样技术操作简单、快速
无损, 故该法应用于烟用香精配制过程质量监控具有较好的实用性。
无损, 故该法应用于烟用香精配制过程质量监控具有较好的实用性。
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