固态发酵数学模型研究进展

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摘要: 固态发酵是一项很有前景的发酵技术。数学模型是优化固态发酵反应器的设计和操作的重要工具。近年来,由于新型反应器的研制和先进数学模型的建立, 固态发酵技术的研究取得了很大成就。本文综述了固态发酵数学模型的研究进展、所得成果, 并指出了现有模型需要解决的重要问题。
    固态发酵(Solid State Fermentation, SSF)是指在没有或几乎没有自由流动水存在的状态下, 在有一定湿度的水不溶性基质中, 用一种或多种微生物的生物反应过程[1]。固态发酵技术已有数千年的历史, 但固态发酵参数检验及控制困难, 使其很难达到纯种培养与大规模产业化的要求。而现代发酵工程主要研究对象是纯种培养与大规模产业化。因此, 很长一段时间固态发酵被隔离在现代发酵工业的大门之外, 作为传统和落后的代表被忽视。但是, 固态发酵技术具有耗能低、无污染、产率高等优点, 是其他发酵技术所不能比拟的。因此, 在能源危机与环境污染日益紧张的今天, 固态发酵技术再次引起了人们的极大兴趣。新型的固态发酵反应器的研制以及数学模型的建立使现代固态发酵充分发挥了传统固态发酵的优势, 在关键条件控制及纯种大规模集约化培养方面都取得了重大成果。国外已出现了大量相关的报道[2~7], 而国内相对较少。本文综述了现代固态发酵数学模型的研究进展, 并指出了固态发酵数学模型需要解决的重要问题。
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