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关键词：
微生物,酵母菌,鉴定,酿酒酵母
发表时间：
2012-12-19 14:34:39
摘 要 应用傅里叶漫反射近红外光谱技术探讨了水果坚实度无损检测的方法。利用偏最小二乘法建立了坚实度与漫反射光谱的无损检测数学模型, 同时对不同光谱预处理方法和不同建模波段范围对模型的预测性能进行了对比分析。结果表明: 利用傅里叶变换光谱仪采集的原始光谱的平滑预处理对结果并没有太大影响; 原始光谱在800～2 500 nm 范围的模型得到了最好的预测结果: 校正集样本的相关系数r 为01869 ,校正均方根误差RMSEC 为3188 N ; 预测集样本的相关系数r 为01840 , 预测均方根误差RMSEP 为4126 N。通过本研究得出: 应用近红外漫反射光谱检测水果坚实度是可行的, 为今后快速无损评价水果成熟度提供了理论依据。
水果坚实度( Firmness) 是指果肉抗压力的强弱, 可以作为判断水果成熟状态和品质的一个重要指标。目前坚实度检测的常用方法是M2T 戳穿试验方法(Magness2Taylor puncture test) 。该方法是用一定直径的钢制压头, 按一定的压缩速度对水果进行压缩试验, 同时测量压缩力, 属于有损检测, 且大量样本逐个检测很不现实[1-3 ] 。
为了提供高质量的水果, 水果的种植、贮藏和销售都需要一种方便可靠的水果坚实度无损技术, 以取代目前的M2T有损检测试验。近红外光谱分析技术是一种快速、无损、简便的检测方法, 在同时检测水果品质的多个指标(糖度、酸度、坚实度等) 中起到了广泛应用, 如目前国外已有一些学者在水果坚实度检测方面利用NIR 技术做过相关的一些研究[4-8 ] , 研究的水果品种主要有苹果、樱桃、芒果、猕猴桃等, 但国内还未见这方面的相关报道。
本试验主要研究应用傅里叶变换漫反射技术快速获取水果的近红外光谱信息, 寻找光谱吸光度与M2T 坚实度之间的相关关系, 并对不同光谱预处理方法和不同波段范围建模的预测性能进行了对比分析。
为了提供高质量的水果, 水果的种植、贮藏和销售都需要一种方便可靠的水果坚实度无损技术, 以取代目前的M2T有损检测试验。近红外光谱分析技术是一种快速、无损、简便的检测方法, 在同时检测水果品质的多个指标(糖度、酸度、坚实度等) 中起到了广泛应用, 如目前国外已有一些学者在水果坚实度检测方面利用NIR 技术做过相关的一些研究[4-8 ] , 研究的水果品种主要有苹果、樱桃、芒果、猕猴桃等, 但国内还未见这方面的相关报道。
本试验主要研究应用傅里叶变换漫反射技术快速获取水果的近红外光谱信息, 寻找光谱吸光度与M2T 坚实度之间的相关关系, 并对不同光谱预处理方法和不同波段范围建模的预测性能进行了对比分析。
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