0
关键词：
三七,砷,土壤,累积,健康风险
发表时间：
2012-08-31 08:25:56
摘要:关于稻田N2O排放大样本统计分析大多只涉及水分因子和肥料因子，本研究收集历年亚洲稻田N2O排放资料和更多影响因子( 水分管理、肥料类型及用量、土壤属性、气候和水稻类型等) 的相关信息，从中筛选出具有统计学意义的因子，构建排放通量和上述因子的统计模型. 具有统计学意义的因子包括不同水分管理措施、肥料用量、不同有机肥类型、不同pH 和土壤全氮含量交互因子、不同年平均温度和不同水稻类型( p < 0. 01) ，该模型能解释60. 7% 的N2O排放通量变异，有统计学意义. 水分管理措施重要性仅次于肥料用量，其中持续淹水∶ 间歇灌溉∶ 湿润灌溉的相对排放比值为0. 17∶ 0. 56∶ 1. 固氮作物秸秆有效促进N2O排放，厩肥作用不明显，添加秸秆的处理N2O相对排放通量为不添加任何有机肥处理的64% . pH 和土壤全氮含量交互作用和排放通量呈显著正相关;pH > 8 和年平均气温10 ～ 20℃ 有利于N2O排放. 不同水稻类型的N2O排放量差异显著，早稻相对排放通量是中稻的71% ，晚稻是中稻的48% ，水稻类型能反映种植之前的土壤水分信息. 综合考虑更多影响因子能更有利于解释水稻田N2O排放.
N2O是重要的农业温室气体，IPCC 报告指出农田土壤排放的N2O约占总人为源N2O的24%［1，2］. 早期研究认为水稻田不排放N2O，但从20 世纪90 年代开始，越来越多的田间点位研究表明水稻田排放大量的N2O. 邢光熹等［3］指出，中国水稻田N2O年排放量和水稻生长期排放量约为中国农田年总排放量的22% 和7% . 点位研究表明水稻田N2O排放受氮肥施用量、水分管理方式、土壤属性等多因素综合影响，其中N 肥被公认为是N2O的重要来源，对N2O排放量的估算也多以N 肥用量为基础. 亚洲地区是高N 肥施入区，每年消耗的N 肥约占世界总量的50% ，而全球90% 的稻田分布在亚洲地区，因此研究亚洲地区水稻田N2O排放具有现实意义.
大样本统计分析有助于发现普遍规律，找出影响因子. 目前水稻田N2O排放的大样本统计研究有:文献［4 ～ 6］分别收集水稻田N2O排放资料，构建不同水分管理下N 施入量的线性排放公式. 这些研究仅考虑了水分和肥料用量这2 个影响因素，对于其他影响因子如水稻类型、土壤属性等并无描述.Bouwman 等［7］模拟水稻田的施氮量、土壤属性、观测时间、采样频率等相关因子和排放量之间的关系，但没有考虑水分管理类型和水稻类型等. 因此，本研究基于大量的N2O排放田间点位数据，通过统计模拟分析寻找影响水稻田N2O排放的更多影响因子，并定性各个因子的重要性.
大样本统计分析有助于发现普遍规律，找出影响因子. 目前水稻田N2O排放的大样本统计研究有:文献［4 ～ 6］分别收集水稻田N2O排放资料，构建不同水分管理下N 施入量的线性排放公式. 这些研究仅考虑了水分和肥料用量这2 个影响因素，对于其他影响因子如水稻类型、土壤属性等并无描述.Bouwman 等［7］模拟水稻田的施氮量、土壤属性、观测时间、采样频率等相关因子和排放量之间的关系，但没有考虑水分管理类型和水稻类型等. 因此，本研究基于大量的N2O排放田间点位数据，通过统计模拟分析寻找影响水稻田N2O排放的更多影响因子，并定性各个因子的重要性.
糖果发布的其他共享资料
-
-
关键词： 复合垂直流人工湿地,氧调控,脱氮,氧化还原功能区,净化机制 发表时间： 2012-08-31 08:21:52
-
关键词： 厌氧消化,甲烷,金属离子螯合剂,镍,生物吸收 发表时间： 2012-08-31 08:20:03
-
关键词： 岩溶,地下河,沉积物,吸附,解吸 发表时间： 2012-08-31 08:18:48
-
关键词： 稻田,N2O,统计,模型,影响因子 发表时间： 2012-08-31 08:16:27
-
关键词： 丛枝菌根,蔬菜,有机磷农药,农药残留,胡萝卜 发表时间： 2012-08-21 11:09:47