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关键词：
红外光谱,藓类,系统学,分级聚类分析,主成分分析
发表时间：
2011-12-27 16:34:46
摘 要 考察了聚乙烯包装膜对奶酪光谱的影响, 提出了消除包装膜影响的新方案。探讨了近红外反射法直接检测带包装膜的奶酪成分的可行性。通过Nor ris 导数滤波处理光谱, 可以基本消除聚乙烯包装膜对奶酪光谱的影响, 采用PLS 结合MSC、求导等预处理建立了包装奶酪定量分析模型, 其脂肪和蛋白质相关系数分别为0 928 和0 952; 建模标准差分别为0 240 和0 355; 预测标准差分别为0 326 和0 219。与无包装奶酪和未滤波处理包装奶酪的模型比较, 结果显示: 与无包装奶酪模型差异极小, 优于未采用No rr is 导数滤波处理的包装奶酪模型。实验表明近红外光谱分析技术可以在无损条件下快速检测包装奶酪中脂肪、蛋白质含量。
奶酪是一种浓缩的乳制品, 它是奶中干酪素凝集后, 排除乳清, 经凝块、沥干、发酵等工艺, 制成的一种类似腐乳的奶制品, 特别是软质和半软质奶酪水分含量相对较高( 最高可达60%) , 脂肪含量25%~ 30%左右, 蛋白质含量14%~ 20%左右。
近红外光谱( near infr ared spectro sco py , NIRS) 分析检测技术在奶和奶制品上的应用研究发展迅速。这些研究主要集中在光谱处理方法的探讨[ 1, 2] 、生鲜奶的质量控制和检测[3] 、牛奶质量和乳房炎的关系[4] 以及奶品质量的掺假检测[5] 等方面。国内外的奶酪检测主要是对无包装奶酪的特性、成熟度及质量控制的可行性进行研究[ 613] , 而对包装奶酪的检测却未见报道。
目前奶酪成分多以化学方法抽样检测, 该方法除相对耗时, 速度慢, 使用化学试剂外, 还造成检测后样品浪费。近红外技术可实现包装奶酪的逐一快速无损检测, 不需化学试剂, 避免检测样品的浪费。
为了更准确地检测包装奶酪的成分含量, 本文首先进行了包装奶酪的光谱特征分析, 其次对其光谱进行了滤波处理, 最后建立了预测模型。并将该模型与无包装奶酪和有包装奶酪未滤波处理的模型进行了比较, 所建预测模型结果比较理想。
近红外光谱( near infr ared spectro sco py , NIRS) 分析检测技术在奶和奶制品上的应用研究发展迅速。这些研究主要集中在光谱处理方法的探讨[ 1, 2] 、生鲜奶的质量控制和检测[3] 、牛奶质量和乳房炎的关系[4] 以及奶品质量的掺假检测[5] 等方面。国内外的奶酪检测主要是对无包装奶酪的特性、成熟度及质量控制的可行性进行研究[ 613] , 而对包装奶酪的检测却未见报道。
目前奶酪成分多以化学方法抽样检测, 该方法除相对耗时, 速度慢, 使用化学试剂外, 还造成检测后样品浪费。近红外技术可实现包装奶酪的逐一快速无损检测, 不需化学试剂, 避免检测样品的浪费。
为了更准确地检测包装奶酪的成分含量, 本文首先进行了包装奶酪的光谱特征分析, 其次对其光谱进行了滤波处理, 最后建立了预测模型。并将该模型与无包装奶酪和有包装奶酪未滤波处理的模型进行了比较, 所建预测模型结果比较理想。
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