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关键词：
湖泊营养物,分区技术,主成分分析,聚类分析,判别分析,空间自相关
发表时间：
2012-08-24 17:18:46
用酒精水溶液NIRS模型预测葡萄酒发酵液酒精度
聂媛媛 | -> | 1397| 0| 0.327377MB |NIRS,酒精水溶液,葡萄酒发酵液,遗传算法,模型校正
摘 要 稳定性好, 实用性强的NIRS 模型, 需要收集代表性强的样品并进行大量的化学值检测工作, 为了减少建模的工作量, 本文尝试用酒精水溶液的NIRS 模型预测葡萄酒发酵液中酒精度的含量。通过遗传算法选择相关性高而且受其他干扰因素影响少的波段(2 245～2 320 nm) 建立模型, 并根据斜率/ 截距校正法原理, 在预测集中选择能够代表样品酒精度变化范围的样品, 对其进行校正, 得到新模型的Slope = 019808 和Bias = 015233 。最后, 对葡萄酒发酵液剩余样品的酒精度进行预测, 预测的相关系数r 达到0199 以上, 预测相对分析误差(RPD) 为11171 , 相对标准差(RSD) 为3111 %。由此表明, 用酒精水溶液的NIRS 模型, 通过波段选择以及模型校正, 预测葡萄酒发酵液的酒精度具有良好的可行性。此方法大大减小了NIRS 技术建模的工作量。
根据国标要求, 葡萄酒、果酒等的酒精度检测常用气相色谱法、密度瓶法和酒精计法。这些方法都需要经过复杂的前处理过程, 且费时费力; 因此需要寻求一种快速、简单的检测方法来检测葡萄酒、果酒等的酒精度, 以达到生产控制、质量监控的目的。国外研究表明[1-7 ] , 近红外光谱技术(near inf rared spect roscopy , NIRS) 在葡萄酒成分检测及产地鉴别等方面的应用具有可行性和优越性。逯家辉等[8 ] 在短波近红外波段用乙醇溶液建立模型对白酒酒精度进行预测;邱芳萍等[9 ]选择1 640～1 760 nm 波段一阶导数光谱和多元线性回归方法建模, 对两个白酒样品进行了预测。另外, 因为葡萄酒、果酒等酒中的糖含量比较高, 而采用短波或1 640～1 760 nm 波段对酒精度进行预测可能会受到酒样中其他成分的影响。用酒精水溶液的NIRS 模型预测葡萄酒的酒精度还未见有报道。
本文尝试使用酒精水溶液建立的NIRS 模型来预测葡萄酒发酵液中的酒精含量。
本文尝试使用酒精水溶液建立的NIRS 模型来预测葡萄酒发酵液中的酒精含量。
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