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关键词：
区间数,模糊化,隶属度,健康风险评价
发表时间：
2013-01-31 15:02:28
摘要: 利用区间数表示水环境中污染物浓度的不确定性, 构建了基于区间数的河流水环境健康风险评价模型. 同时, 采用专家咨询法建立模糊化的风险评价标准体系, 将风险评价标准分为低、低-中、中、中-高、高和极高6 个风险等级, 并运用一级综合评判法得出健康风险评价的等级.最后, 选取C d、As、H g、Pb、CN、NH 3和挥发酚为评价因子, 将基于区间数和模糊理论的河流水环境健康风险模糊综合评价模型应用于2005 ~2007 年湘江长株潭段的水环境健康风险评价中. 评价结果表明, 2005~ 2007 年湘江长株潭段的水环境健康风险水平较高; 株洲和湘潭段的个人年风险值较大. 其中, 五星断面的个人年风险最高, 儿童的个人年风险明显高于成人的个人年风险; 2006 年朱亭镇、霞湾、三汊矶和樟树港4个断面上个人年风险略有增高, 2007年各断面的健康风险水平有所降低.
水环境健康风险评价是把水环境污染与人体健康联系起来的评价方法(钱家忠等, 2004 ). 国内
外已对它的计算方法和应用进行了大量的研究( Furlong et al. , 1995; Ste inem ann et al. , 2000;Shakhaw at et al. , 2006; 何星海等, 2006) . 当前, 国内外有关水环境健康风险问题的研究, 大多从确定性角度进行评价( Dante et al. , 2005; Schw ab et al. ,2005; Ken tel et al. , 2005; 陈鸿汉等, 2006; 李如忠等, 2007) . 事实上, 由于水环境健康风险评价系统中包含了大量不确定性因素( Muddassir et a l. ,2006; K ente l et al. , 2005; 陈鸿汉等, 2006) , 而这些不确定性因素的来源、类型和性质等较为复杂(张应华等, 2007) . 对健康风险评价系统中不确定信息的忽视, 很有可能产生错误的结果( L i et a l. ,2007) . 因此, 在健康风险评价过程中必须要充分考虑评价过程中存在的不确定性因素.
随着对不确定性因素的认识, 已有学者运用蒙特卡洛算法成功地解决了水环境中参数的不确定
性问题, 并将建立的综合风险评价模型运用于暴露评价中( Goodrich et al. , 1995; Batche lo r et al; Bennettet al. , 1998; Lee et al. , 2002; Lee et al. , 1994; 何理等, 2002; Guyonne et al; 2003; 徐敏等, 2004; Liet al. , 2007). 而利用区间数来处理不确定性问题的研究报道还较少. 当一个问题的原始数据存在不确定性, 且知其包含在给定的界限范围内时, 就可用区间数来表示, 并可通过区间数运算求得该问题未知解的界限. 同时, 运用区间数分析求解不确定性问题, 能够减少人为因素的影响. 因此, 用区间数来表示水环境中污染物的浓度, 能够较好地反应污染物浓度的不确定性. 本文通过建立基于区间数的水环境健康风险模糊综合评价模型, 对评价标准进行模糊化分级并对各个等级赋值, 运用一级综合评判法得出健康风险评价的等级, 最后将该模型应用于2005~ 2007年湘江长株潭段的水环境健康风险评价中. 旨在解决评价过程中因污染物浓度变化而引起的不确定性, 建立新的风险评价标准体系, 为长株潭城市群/ 两型社会0建设在湘江水污染控制方面提供科学依据.
外已对它的计算方法和应用进行了大量的研究( Furlong et al. , 1995; Ste inem ann et al. , 2000;Shakhaw at et al. , 2006; 何星海等, 2006) . 当前, 国内外有关水环境健康风险问题的研究, 大多从确定性角度进行评价( Dante et al. , 2005; Schw ab et al. ,2005; Ken tel et al. , 2005; 陈鸿汉等, 2006; 李如忠等, 2007) . 事实上, 由于水环境健康风险评价系统中包含了大量不确定性因素( Muddassir et a l. ,2006; K ente l et al. , 2005; 陈鸿汉等, 2006) , 而这些不确定性因素的来源、类型和性质等较为复杂(张应华等, 2007) . 对健康风险评价系统中不确定信息的忽视, 很有可能产生错误的结果( L i et a l. ,2007) . 因此, 在健康风险评价过程中必须要充分考虑评价过程中存在的不确定性因素.
随着对不确定性因素的认识, 已有学者运用蒙特卡洛算法成功地解决了水环境中参数的不确定
性问题, 并将建立的综合风险评价模型运用于暴露评价中( Goodrich et al. , 1995; Batche lo r et al; Bennettet al. , 1998; Lee et al. , 2002; Lee et al. , 1994; 何理等, 2002; Guyonne et al; 2003; 徐敏等, 2004; Liet al. , 2007). 而利用区间数来处理不确定性问题的研究报道还较少. 当一个问题的原始数据存在不确定性, 且知其包含在给定的界限范围内时, 就可用区间数来表示, 并可通过区间数运算求得该问题未知解的界限. 同时, 运用区间数分析求解不确定性问题, 能够减少人为因素的影响. 因此, 用区间数来表示水环境中污染物的浓度, 能够较好地反应污染物浓度的不确定性. 本文通过建立基于区间数的水环境健康风险模糊综合评价模型, 对评价标准进行模糊化分级并对各个等级赋值, 运用一级综合评判法得出健康风险评价的等级, 最后将该模型应用于2005~ 2007年湘江长株潭段的水环境健康风险评价中. 旨在解决评价过程中因污染物浓度变化而引起的不确定性, 建立新的风险评价标准体系, 为长株潭城市群/ 两型社会0建设在湘江水污染控制方面提供科学依据.
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