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关键词：
菜用大豆,茚虫威,残留消解动态,安全使用技术
发表时间：
2012-06-21 09:45:39
摘 要 温度和发射率是耦合在一起的。在精确获得大气参数的情况下, 由传感器的辐射测量反演地表的温度与发射率, 仍然是一个病态问题, 必须采取一定的策略进行温度与发射率的分离。因此, 温度与发射率的分离是红外遥感的核心问题。文章在分析无太阳直射光影响时大气下行辐射和含有大气残留的地表发射率之间关系的基础上, 提出了一个针对野外测量中红外高光谱数据的温度与发射率分离算法。该算法利用大气下行辐射和含有大气残留的地表发射率之间的相关性作为判据来优化地表温度, 进而获得地表发射率。基于模拟的中红外高光谱数据, 对算法的精度进行评价。结果表明, 该算法能够获得较高的地表温度和发射率反演精度; 具有较广的适用范围; 对测量过程中大气下行辐射变化不敏感; 同时算法具有一定的抗噪性。
理论研究表明中红外温度反演对发射率误差的敏感性不到热红外的二分之一[1 ,2 ] , 然而, 利用中红外遥感数据的温度反演研究甚少, 除中红外自身的特殊性以外, 与中红外地表发射率信息先验知识的缺乏不无关系。对于利用中红外遥感数据的痕量气体浓度反演, 剥离地表的热辐射贡献, 得到气体本身的热辐射, 需要知道地表的发射率信息[3-5 ] 。此外,中红外发射率的野外测量对于卫星遥感影像解译以及温度发射率产品验证具有不可替代的作用。
同时, 基于野外测量数据的地物中红外发射率提取也是比较困难的[6 ] 。尽管在热红外有很多成熟的温度发射率分离算法[7212 ] , 但是大多数外推到中红外都会失效。Wan 等[13 ] 提出四步观测法, 将太阳作为主动光源, 由样本(地物和漫反射板) 在光照、遮阳两种观测条件的辐亮度差异确定样本的发射率和温度, 该方法的缺点在于当样本由光照转移到遮阳时, 样本的温度会发生变化, 反之亦然, 无法精确知道温度的变化量。程洁等[14 ]在此基础上, 提出针对土壤的中红外发
射率提取算法, 算法的关键在于使用与中红外同时观测的热红外的观测数据得到高精度的土壤温度估值, 并用于中红外的发射率提取。然而, 当光谱仪的热红外和中红外通道是分开的或者阴天无太阳直射光时, 利用中红外自身的光谱信息进行温度与发射率分离显得尤为重要。
同时, 基于野外测量数据的地物中红外发射率提取也是比较困难的[6 ] 。尽管在热红外有很多成熟的温度发射率分离算法[7212 ] , 但是大多数外推到中红外都会失效。Wan 等[13 ] 提出四步观测法, 将太阳作为主动光源, 由样本(地物和漫反射板) 在光照、遮阳两种观测条件的辐亮度差异确定样本的发射率和温度, 该方法的缺点在于当样本由光照转移到遮阳时, 样本的温度会发生变化, 反之亦然, 无法精确知道温度的变化量。程洁等[14 ]在此基础上, 提出针对土壤的中红外发
射率提取算法, 算法的关键在于使用与中红外同时观测的热红外的观测数据得到高精度的土壤温度估值, 并用于中红外的发射率提取。然而, 当光谱仪的热红外和中红外通道是分开的或者阴天无太阳直射光时, 利用中红外自身的光谱信息进行温度与发射率分离显得尤为重要。
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