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关键词：
制曲,黄曲霉,液固两步法,菌丝,孢子
发表时间：
2012-12-26 16:25:00
应用自动识别与定量分析数据库筛查黄河和长江水中有机污染物
王雷雷 | -> | 1130| 0| 0.277786MB |自动识别与定量分析系统,地表水,筛查,有机污染物
摘要:采用气质联用分析，并应用自动识别与定量分析数据库(AIQS-DB) 对黄河下游和长江下游水样中近1 000种有机污染物进行了筛查. 结果表明，黄河下游山东段和长江下游江苏段水样分别检出95 种和121 种化合物，主要包括正构烷烃、多环芳烃、酚类、硝基化合物、酞酸酯类、农药和药物等. 其中，黄河和长江水样中正构烷烃平均浓度分别为1 806 ng /L和720 ng /L;16种优控PAHs 平均浓度分别为27 ng /L和30 ng /L;6 种优控PAEs 的平均浓度分别为77 ng /L和2 166 ng /L;黄河和长江水样分别检出9 种和17 种农药. 黄河各采样点间污染物浓度差别较大，而长江采样点间浓度相差较小. 研究表明，气质联用结合AIQS-DB 可有效用于区域性污染物的筛查.
对于区域性的污染物普查，一般需要根据化合物的种类和特性，采取相应的提取、富集和分析方法，通常需消耗大量的试剂、人力、经费和时间. 急需一种较通用的分析技术，快速、高效地筛查环境中各种污染物，为生态风险评价提供基础资料.
有关有机污染物的环境监测研究，我国已有较多报道，但大多针对某一类化合物，如多环芳烃( PAHs )［1 ～ 3］、有机氯农药［4］、多氯联苯( PCBs)［5，6］、酞酸酯类( PAEs)［7］等. 仅有少数报道对多类化合物开展了同时分析的研究［8 ～ 10］，如姜福欣［9］、刘征涛等［10］采用气质联用分别对黄河和长江河口水样中的PAHs、酚类、烷烃、卤代烃类、农药等200 多种污染物进行了同时分析，在一定程度上提高了分析的效率，符合区域污染全面普查的需求.
2005 年，Kadokami 等［11］基于气质联用建立了一种适用于挥发性和半挥发性有机物的自动识别与定量分析数据库( Automated Identification and Quantification System with a Database，AIQS-DB) ，已成功应用于环境样品中微量有机污染物的快速定量分析. 样品一次进样，气质联用以全扫描模式分析约1 h，不需标准样品，采用AIQS-DB( 包含气相色谱保留时间库、标准曲线库和质谱图库) 解析谱图，即可同时获得近千种化合物的定性定量结果. 该数据库
包含脂肪烃类、PAHs、PCBs、醚类、酚类、PAEs、芳香胺类、硝基化合物、药物类和农药类等888 种化合物. 其中包含57 种US EPA 列出的优先控制污染物［12］，22 种我国水中优先控制污染物［13］，还可以根据需要在AIQS-DB 中补充新的化合物.
本研究采集了黄河下游和长江下游水样，采用气质联用并结合AIQS-DB 对样品中近千种有机污染物进行了快速筛查.
有关有机污染物的环境监测研究，我国已有较多报道，但大多针对某一类化合物，如多环芳烃( PAHs )［1 ～ 3］、有机氯农药［4］、多氯联苯( PCBs)［5，6］、酞酸酯类( PAEs)［7］等. 仅有少数报道对多类化合物开展了同时分析的研究［8 ～ 10］，如姜福欣［9］、刘征涛等［10］采用气质联用分别对黄河和长江河口水样中的PAHs、酚类、烷烃、卤代烃类、农药等200 多种污染物进行了同时分析，在一定程度上提高了分析的效率，符合区域污染全面普查的需求.
2005 年，Kadokami 等［11］基于气质联用建立了一种适用于挥发性和半挥发性有机物的自动识别与定量分析数据库( Automated Identification and Quantification System with a Database，AIQS-DB) ，已成功应用于环境样品中微量有机污染物的快速定量分析. 样品一次进样，气质联用以全扫描模式分析约1 h，不需标准样品，采用AIQS-DB( 包含气相色谱保留时间库、标准曲线库和质谱图库) 解析谱图，即可同时获得近千种化合物的定性定量结果. 该数据库
包含脂肪烃类、PAHs、PCBs、醚类、酚类、PAEs、芳香胺类、硝基化合物、药物类和农药类等888 种化合物. 其中包含57 种US EPA 列出的优先控制污染物［12］，22 种我国水中优先控制污染物［13］，还可以根据需要在AIQS-DB 中补充新的化合物.
本研究采集了黄河下游和长江下游水样，采用气质联用并结合AIQS-DB 对样品中近千种有机污染物进行了快速筛查.
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