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关键词：
浓香型白酒,窖池,新技术,改造,产量,质量,效益
发表时间：
2012-12-19 16:06:49
摘 要 为了研究伊犁河谷地区气温空间变异性, 提出基于DEM 修正的空间插值方法, 以1961 2008 年伊犁河谷地区及周边19 个气象站点月平均气温数据为基础, 分析多年平均气温与海拔的相关关系, 并与反距离权重法( IDW) 、克里格插值法( Kriging ) 等传统方法计算结果进行对比。结果表明: 该研究区的气温直减率为0 564 100 m- 1; 根据交叉验证比较结果发现, 基于DEM 修正模型的精度明显优于其他两种方法,IDW 模型在对年均最低温度的模拟效果比Kr ig ing 模型略好。结合DEM 数据, 该研究成了伊犁河谷地区90m 空间分辨率的格网温度场, 其插值结果客观地表达了气温随地形变化的趋势, 反映了气温的空间变异性。
气温是重要的气候资源, 它能反映气候条件的综合影响, 在一定条件下也能反映热量状况, 是生态、农业、资源环境等相关学科的基础数据源, 各类生态系统模型都需要气候要素[1, 2] 。气温数据的获取主要是通过分布在研究区范围内的气象观测站的长期连续观测所得。然而, 由于气象站点获取的数据只是有限、局部、离散的空间点数据, 要想得到区域尺度的参数, 只能利用空间内插和外推的方法进行气象要素的空间展布[ 3- 5] 。但各站点纬度、海陆分布以及地势地
貌与下垫面性质也不同, 造成测得气温在空间分布上具有明显差异, 并且气象站的观测气温值只能代表气象站所在地区的气温状况, 数量有限且空间分布不均, 在地形复杂的山区, 如何利用有限的气候资源, 并根据其空间分异规律, 推演无气象站点或少观测点区域的气候要素值, 是本文研究的重点。
空间插值是利用已知值求取未知值的一种方法[6] , 目前, 不少学者就空间插值的问题进行研究, 并应用于不同研究区[ 1-9] 。插值算法样条插值法、普通克立格法和逆距离权重法。大多数研究认为, 对山地气温分布而言, 海拔高度的影响是重要的, 考虑海拔高度的影响可以明显改善气温的模拟效果[ 10] ; 李军等[11] 利用地理信息系统软件ARC/ INFO,在考虑海拔高度对气温影响和没有考虑海拔高度对气温影响的两种情况下, 分别运用样条插值法、普通克立格法和逆距
离权重法对中国623 个气象站1961 2000 年40 年的逐月平均气温进行了空间插值, 并利用交叉检验方法对插值精度进行了评估, 结果表明考虑了海拔高度影响的普通克立格法是最优空间插值方法; 赵登忠等[ 12] 利用PRISM 模型基于DEM、站点数据和其它空间数据图层内插了气象要素,为比较其内插结果采用Kring ing 插值、Spline 插值等方法分别对降水和气温站点数据进行了空间插补, 并对插值结果进行了精度分析等, 由于气象要素空间分布的复杂性, PRISM 插值法不能完全表达地表参数的空间异质性。
貌与下垫面性质也不同, 造成测得气温在空间分布上具有明显差异, 并且气象站的观测气温值只能代表气象站所在地区的气温状况, 数量有限且空间分布不均, 在地形复杂的山区, 如何利用有限的气候资源, 并根据其空间分异规律, 推演无气象站点或少观测点区域的气候要素值, 是本文研究的重点。
空间插值是利用已知值求取未知值的一种方法[6] , 目前, 不少学者就空间插值的问题进行研究, 并应用于不同研究区[ 1-9] 。插值算法样条插值法、普通克立格法和逆距离权重法。大多数研究认为, 对山地气温分布而言, 海拔高度的影响是重要的, 考虑海拔高度的影响可以明显改善气温的模拟效果[ 10] ; 李军等[11] 利用地理信息系统软件ARC/ INFO,在考虑海拔高度对气温影响和没有考虑海拔高度对气温影响的两种情况下, 分别运用样条插值法、普通克立格法和逆距
离权重法对中国623 个气象站1961 2000 年40 年的逐月平均气温进行了空间插值, 并利用交叉检验方法对插值精度进行了评估, 结果表明考虑了海拔高度影响的普通克立格法是最优空间插值方法; 赵登忠等[ 12] 利用PRISM 模型基于DEM、站点数据和其它空间数据图层内插了气象要素,为比较其内插结果采用Kring ing 插值、Spline 插值等方法分别对降水和气温站点数据进行了空间插补, 并对插值结果进行了精度分析等, 由于气象要素空间分布的复杂性, PRISM 插值法不能完全表达地表参数的空间异质性。
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