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利用中巴地球资源卫星数据反演武汉市湖泊营养状态指数

挞晓杰 | -> | 960| 0| 0.367122MB |营养状态指数,遥感,湖泊,中巴地球资源卫星

挞晓杰 挞晓杰 | 文档量 |浏览量19916

摘 要: 以武汉市主要湖泊为例, 研究了利用中巴地球资源卫星( CBERS-2) 数据反演水体营养状态指数( T LI ) 。研究旨在评估利用中巴地球资源卫星数据来估算内陆水体富营养化程度的可能性。首先利用地面水质监测数据计算武汉市某些湖泊监测点的/ 真实的0 营养状态指数( 包括综合营养状态指数和修正的Carlso n 营养状态指数) ,同时, 在事先经过辐射校正和几何校正的CBERS- 2 图像上, 以9 @ 9 像元为采样窗口, 提取各个对应地点的灰度值均值( 从波段1 至波段4) ; 然后, 采用多元逐步回归分析, 以各波段灰度值均值为自变量, 建立营养状态指数经验遥感反演模型; 最后, 利用模型对整个湖泊水体的营养化状态指数进行反演, 并绘制了其空间分布图。结果显示, 营养状态指数的自然对数值与CBERS- 2 图像各波段灰度值之间存在较好相关关系, 回归系数平方值( R2 ) 为01 51。利用反演模型反演得到的湖区水质分布与实际情况基本相符。由于CBERS- 2 图像数据可以从我国许多数据分发中心免费获取, 这为低成本的水质遥感监测提供了一条途径。
    随着卫星遥感技术的发展, 卫星遥感数据被越来越多地用来监测和评价海洋和内陆水体的水质状况。卫星监测具有快捷、经济和覆盖范围广等地面监测所不具备的优点[ 1~ 3] 。许多卫星遥感数据可用于水质反演, 常用的数据源包括Hyperion、MODIS、MERIS、AVHHRR 等高光谱数据以及Landsat 卫星系列( MSS、TM、ETM + ) 、ASTER 和CBERS[ 4]等多光谱卫星遥感数据。水质遥感反演的精度依赖于遥感数据的辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率。但分辨率越高, 往往数据量也越大,意味着购买数据的花费也越高。本文试图利用中巴地球资源卫星( CBERS-2) 多光谱遥感数据反演武汉市主要湖泊水体的营养状态指数。由于该数据可以免费获取, 故在成本上有优势, 对于低成本监测评价水环境质量有一定的实际意义。
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