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关键词：
大麦辅料,发泡酒,酶制剂
发表时间：
2012-12-13 15:51:57
摘要: 采用SPSS Clementine11.0 数据挖掘软件对当归不同炮制品研究所得数据进行分析, 建立当归不同炮制品分类模型, 并确定其分类参数, 从而建立当归不同炮制品分类和质量评价方法。判别分析从59 个指标中选择了8 个指标为预测变量确立的当归不同炮制品的Fish’s 判别函数, 回代判别率为96.7%。本研究结果表明, 采用数据挖掘软件能够准确、可靠的对当归不同炮制品进行识别和验证, 为当归炮制品的分类和质量评价提供了一定的科学依据。
当归为伞形科当归属植物当归 (Angelica sinesis (Oliv.) Diels) 的干燥根[1], 主产于甘肃岷县、漳县、渭源等地, 是甘肃的道地药材之一。道地药材是传统中医药对产于特定地域的优质中药材的称谓, 被视为评价中药质量的综合标准, 是公认的优质药材[2]。中医药临床根据实际需要, 对当归采用不同的炮制处理, 使其发挥不同的疗效。当归常用炮制品有油当归、酒当归、土当归、当归炭等[3], 在临床实践中有必要对其炮制品进行正确的鉴别和评价, 但其同一中药不同炮制品在外观性状、理化鉴别、化学成分上比较相似, 对同一中药不同炮制品进行质量评价存在一定的困难。Clementine 软件 (SPSS 公司)在中药相关研究中的数据挖掘应用尚处于起步阶段, 仅有对GC-MS 数据进行分析的报道[4]。本研究应用SPSS Clementine11.0 数据挖掘软件对当归不同炮制品研究所得到的数据进行预处理后, 应用判别分析(discriminant analysis, DA) 进行数据探索, 以达到全面认识当归不同炮制品的特点, 为当归及其不同炮制品的质量评价和炮制原理研究提供科学依据。
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