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关键词：
啤酒工业,塑料包装材料,应用
发表时间：
2012-12-19 10:08:19
摘要: 收集现有文献资料, 统计土壤、稻米/小麦籽粒As、Cd、Pb含量的污染数据, 将数据分为污染调查数据和添加盐作物栽培试验两类, 分别计算其作物富集系数( PUF) , 并对PUF的分布特征及规律进行分析和总结. 结果表明, 污染调查数据计算稻米对As、Cd、Pb的PUF中值和全距分别为: 01 026 ( 01 004~ 01090)、01 150 ( 01 014~ 11 470) 、01005 ( 01001~ 01031); 添加盐试验数据计算稻米对As、Cd、Pb的PUF中值和全距分别为: 01010 ( 01 003 ~ 01 033)、01 360 ( 01056~ 11 700)、01002 ( 01 001~ 01 019). 污染调查数据计算小麦籽粒对As、Cd、Pb 的PUF 中值和全距分别为01010 ( 01 001 ~ 01 110 )、01190 ( 01030 ~21 110)、01017 ( 01 001~ 01075); 添加盐试验数据计算小麦籽粒对As、Cd、Pb 的PUF中值和全距分别为: 01010 ( 01003 ~01 028)、01150 ( 01 055~ 01730)、01001 ( 01001~ 01014). 添加盐试验数据与污染调查数据得出的PUF跨幅有明显差异. PUF数值受土壤污染程度、环境条件及作物本身特性等因素的多重影响而不易精准预测, 但ln( PUF) 符合Gauss ian概率分布( R2在01 38~ 0194之间). PUF概率模型用于一般风险评估及土壤环境基准制定的保守风险概率计算的条件是, 目标污染场地污染程度等参数取值必须在PUF概率模型推导时对应参数取值范围以内, 且土壤基本性质及作物生长的环境条件较为一致.
农田重金属污染不仅干扰土壤正常功能, 妨碍作物生长, 而且重金属通过土壤-作物迁移, 经食物链途径威胁人体健康[ 1 ~ 3 ] . 认识重金属在土壤-作物中迁移规律是对污染农田风险评估和制定农用地土壤环境质量基准的重要基础[ 4~ 6] . 然而, 作物吸收土壤重金属不仅受污染来源、土壤基本性质和气候条件的影响, 不同作物种类、甚至不同基因型的同种作物的重金属富集特征都有明显差异[ 7~ 12] . 综合考虑土壤环境及作物本身特性的吸收机制模型可以较好地预测作物对土壤重金属的富集规律[ 13~ 15] . 但由于土壤基本性质差异、重金属污染水平的空间变异以及作物种植种类更替频繁, 机制模型在区域风险评估及土壤环境基准制定中的应用受到很大限制[ 16~ 18 ]. 作物富集系数法描述作物对土壤重金属的吸收简单可行, 在污染土壤风险评估中得到较广泛的应用[ 7, 9, 18 ] .
水稻和小麦是我国大多数人口的主食, 种植面积大且分布广泛. 根据农业部统计, 我国水稻常年种植面积约3 000万hm2, 小麦种植面积约为2 000万hm2, 二者占全国谷物种植面积的50% [ 19] . 然而, 近年来, 因污水灌溉、金属矿山开采或冶炼等造成农田重金属污染常有报道[ 10~ 23] . 局部污染区稻米、小麦籽粒重金属含量超标对农产品质量安全造成严重隐患[ 24~ 29] .本研究在收集公开发表数据的基础上,分析了我国污染农田水稻、小麦籽粒重金属富集系数的分布特征, 并探讨了作物富集系数在污染农田风险评估和土壤环境质量基准推导中的作用.
水稻和小麦是我国大多数人口的主食, 种植面积大且分布广泛. 根据农业部统计, 我国水稻常年种植面积约3 000万hm2, 小麦种植面积约为2 000万hm2, 二者占全国谷物种植面积的50% [ 19] . 然而, 近年来, 因污水灌溉、金属矿山开采或冶炼等造成农田重金属污染常有报道[ 10~ 23] . 局部污染区稻米、小麦籽粒重金属含量超标对农产品质量安全造成严重隐患[ 24~ 29] .本研究在收集公开发表数据的基础上,分析了我国污染农田水稻、小麦籽粒重金属富集系数的分布特征, 并探讨了作物富集系数在污染农田风险评估和土壤环境质量基准推导中的作用.
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