主要香型白酒的电子鼻指纹图谱

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摘要: 用GC- flash 型电子鼻对3 种香型( 浓香、清香、酱香) 白酒进行识别。结果表明, 得到的PCA 指纹图谱可以直观地看出3 个香型酒分别分布在3 个独立的区域, 造成这种差别的主要因素是色谱图中的12 个峰决定的第一主成分, 在此实验研究中第一主成分的累积贡献率为99.436 %。该方法可以作为进一步分析白酒香型之间的关系及新型香型划分的初步参考依据。
    电子鼻技术是近年来发展较快的一种人工嗅觉系统, 国外对电子鼻的研究最早可追溯到1961 年[1]。当时Moncrieff 制成了一种机械式的气味检测装置。1964 年Wilkens 和Hatman 基于气味分子在电极上发生氧化还原反应的原理, 建立了第一个人工嗅觉系统(也称电子鼻)。1982 年, 英国Warwick 大学的Persaud 和Dodd 模仿哺乳动物嗅觉系统的结构和机理提出了电子鼻的概
念[2]。随着材料科学、制造工艺和相关学科的发展, 经过Warwick( 英国) 、Toulouse( 法国) 和Tuebingen( 德国) 等大学的研究人员十几年的努力, 电子鼻的研究取得了实质性的进展。目前, AlphaMOS( 法国) 、Airsense( 德国) 等公司已经生产出商品化的电子鼻设备, 这些设备可以应用在包括食品工业在内的许多应用领域。
    目前, 大多电子鼻是传感器型的, 包括金属氧化物半导体(MOS) 电导型、导电聚合物(CP) 电导型、石英晶体微秤(QCM) 型、表面声波( SAW) 形、MOS 场效应晶体管(MOSFET) 型等。然而, 传感器型电子鼻有一个缺点就是容易发生传感器中毒现象, 基于这个缘故, AlphaMOS公司研制出了气谱型电子鼻, 即该实验使用的GC- flash 型电子鼻。该电子鼻带有的配套数据处理软件如主成分分析软件( PCA) 、判别函数分析软件(DFA) 、偏最小二乘法( PLS) 等可以快速得到处理结果。使用该电子鼻来对白酒中的几个主要香型进行了区别研究。
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