啤酒发酵过程建模研究综述

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摘要: 简述了啤酒发酵过程建模的研究进展, 详述了常见的3 种建模方法及在啤酒发酵方面的应用, 并比较了3 种方法的特点。
    啤酒发酵过程是一个非常复杂的非线性过程, 模型的输入和输出都是呈多变量特点, 优化目标也不是单一指标, 而要综合考虑全局指标。影响啤酒发酵的因素很多, 如麦汁组分、酵母活力、麦汁充氧、发酵过程参数控制等。如果都考虑这些影响因素, 则模型的输入端少则也有几百个变量。影响啤酒品质的因素也呈现相同的特点, 品质优秀的啤酒需要每个指标都恰到好处, 达到协调。因此, 啤酒发酵建模的难度较大, 形式复杂。总体来讲, 啤酒发酵模型可以分为3 大类型: 结构模型、非结构
模型( 经验模型) 和“黑箱”模型。还有一些学者运用以上3 种基本模型进行混合建模。
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