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关键词：
高效,测定,益母草,益母草,含量,研究,
发表时间：
2010-11-19 10:26:38
分子电性距离矢量用于稠环芳烃液相色谱保留值的QSPR研究
许海云 | -> | 2492| 0| 0.322832MB |分子,电性,距离,矢量,用于,芳烃,保留,QSPR,研究,
摘 要:采用分子电性距离矢量(Molecular Elect ronegativity Distance Vector ,MEDV)表征稠环芳烃类化合物的分子结构。分别运用多元线性回归(Multiple Linear Regression , ML R) 和偏最小二乘回归( PL S) 建立了稠环芳烃类化合物结构与其液相色谱(LC) 保留值的定量结构2性质关系(QSPR) 模型,同时采用内部及外部双重验证的办法对所建模型稳定性能进行分析和验证,建模计算值、留一法交互检验预测值和外部样本预测值的复相关系数Rcum 、RLOO 、Qext 分别为0. 9970 ,0. 9950 ,0. 9925 (MLR) ;0. 9930 ,0. 9790 ,0. 9917 ( PL S) 。结果表明,MEDV 能较好地表征该类分子结构信息, 所建QSPR 模型具有良好的稳定性和预测能力。为稠环芳烃类化合物分离、纯化、检测等方法的建立,提供有效的理论依据。
稠环芳烃( Polycyclic Aromatic Hydrocarbons , PA Hs) 是重要的化工原科,也是煤燃烧过程中的一类主要污染物[1 ] 。由于稠环芳烃的潜在毒性、致癌性及致畸诱变作用,对人类健康和生态环境具有明显的生态风险。如苯并[ a ]芘(BaP) 通过皮肤、呼吸道、消化道等均可被人体吸收,有诱发皮肤癌、肺癌、直肠癌、胃癌、膀胱癌等作用[ 2 - 5 ] 。在未来几十年内,煤仍然是我国主要的一次能源,因此,对煤下游产品中稠环芳烃类化合物的分离、纯化和检测方法的研究,及其结构与行为关系的研究具有重要的意义。目前国内最常用的稠环芳烃分离检测方法是气相色谱2质谱( GC2MS) 法、高效液相色谱( HPLC) 法,但分析的费用较高,不能被广泛应用。因此,建立稠环芳烃定量结构2性质关系(Quantative St ruct ure Property Relationship ,QSPR) 模型显得尤为必要[6 ,7 ] 。可靠稳定的QSPR 模型的建立能够对未知化合物进行较好的预测,并有助于分离机理的探讨。
本研究采用分子电性距离矢量(Molecular Elect ronegativity Distance Vector ,MEDV) 对21 个稠环芳烃类化合物进行了结构表征,分别运用多元线性回归(Multiple Linear Regression , MLR) 和偏最小二乘回归(PLS) 建立了稠环芳烃类化合物结构与其液相色谱(LC) 保留值的QSPR 模型,同时采用内部及外部双重验证的办法对所建模型稳定性能进行分析和验证,取得了较好的结果。结果表明,MEDV 能较好地表征该类分子结构信息,所建QSPR 模型具有良好的稳定性和预测能力。可望对煤下游产品稠环芳烃类化合物分离、纯化和检测等方法的建立及其色谱行为提供有效的理论依据。
本研究采用分子电性距离矢量(Molecular Elect ronegativity Distance Vector ,MEDV) 对21 个稠环芳烃类化合物进行了结构表征,分别运用多元线性回归(Multiple Linear Regression , MLR) 和偏最小二乘回归(PLS) 建立了稠环芳烃类化合物结构与其液相色谱(LC) 保留值的QSPR 模型,同时采用内部及外部双重验证的办法对所建模型稳定性能进行分析和验证,取得了较好的结果。结果表明,MEDV 能较好地表征该类分子结构信息,所建QSPR 模型具有良好的稳定性和预测能力。可望对煤下游产品稠环芳烃类化合物分离、纯化和检测等方法的建立及其色谱行为提供有效的理论依据。
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