化学计量学方法用于蛤青注射液色谱数据重叠峰的分辨

摘要:固定窗口因子分析- 直观推导演进投影法被用来将中药色谱- 光谱二维数据中重叠峰的部分解析为纯组
分色谱曲线和纯组分光谱曲线。在本文中,这种方法都被用来解析复方蛤青注射液色谱- 光谱数据中重叠现象
非常严重的一部分组分簇。通过对该方法结果的分析,提出了一种改进的新方法———扣除数量级固定窗口因子分析。　　中药因其明确的药理学活性和较低的毒性[1 ] ,在中国的使用已经有几千年的悠久历史。但是目前仍然没有一种简单、方便和有效的质量检测技术来测定那些包含几百种甚至几千种化合物的中药材及
其产物。在处理复杂化学样品的分离和分析研究中,色谱技术是一种非常有用的工具。通常情况下,化学工作者总是希望通过最优化的色谱条件来得到所有组分都可以完全基线分离的色谱信息。但是对于复杂体系来说,找到这样的色谱条件往往是一件非常困难的事情。面对这样的问题,中药色谱指纹图谱的建立为中药质量控制提供了一种非常有效的方法。中药色谱指纹图谱就是利用多组分化合物的色谱曲线特征来鉴别和评定色谱信息中化学组成的稳定性来对中药的质量进行鉴定和控制[224 ] 。但除此之外,中药的一些局部信息或者某些组分簇详细的定性和定量分析也是非常必要的。为实现这样的目标,发展了新的仪器和相关技术。随着近年来各种联用仪器的出现,例如: GC —MS , HPLC —MS , HPLC —DAD (diode array detection) ,
HPCE —DAD 等等。可以同时分析得到色谱和光谱 的二维数据。通过解析二维数据,定性和定量分析不仅仅依靠保留时间、峰高、峰面积,而且可以利用紫外光谱或者质谱信息。为了更好地利用这样的信息数据,化学计量学在近年来也发展了一系列化学计量学分辨方法来处理二维数据[5215 ] 。由上述仪器所得到的数据具有很多特性,如光谱曲线非负,色谱曲线非负、单峰等。Booksh 和Kowalski[8 ] 首先提出了上述这些优化限制条件。这些特性使得对于复杂体系的解析有了成功的可能,并由此发展出了很多二维数据渐进分辨技术,如:直观演进投影法(heu2ristic evolving latent projections , HELP) [527 ] ,渐进因子分析(evolving factor analysis , EFA) [9211 ] ,窗口因子分析(windows factor analysis , WFA) [12213 ] , 子窗口因子分析( sub2window factor analysis , SFA) [14215 ] 和正交投
影分辨(orthogonal projection resolution , OPR) [16 ] 。随着这些方法的发展,联用仪器和化学计量学分辨方法使得清晰和准确地分析“黑色分析体系”成为可能[17 ] 。这些方法被成功地应用在各个领域[17219 ] 。在这些方法中,固定窗口因子分析- 直观演进特征投影法(sectional moving window factor analysis2heuristicevolving latent projection , SMWFA2HELP) 被广泛地应用在中药、食品以及环境分析领域[829 ] 。复方蛤青注射液系蟾蜍、苦杏仁、五味子、黄芪、紫菀、附子、白果、前胡、黑胡椒等九味中药组成的中药制剂。具有散风、清热、祛痰、止咳之功效。临床用于感冒、咳嗽、头痛等症状[20 ] 。在本文中,固定窗口因子分析2直观演进特征投影这种方法被用来对复方蛤青注射液二维色谱光谱数据进行分辨。通过对该方法所得结果的分析,提出了扣除数量级固定窗口因子分析( deducted orderof magnitude of the fixed size moving windows evolvingfactor analysis , DOMFSMW2EFA) 的新方法。                                                            关键词：化学计量学;数据解析;中药;直观推导式演进特征投影法;蛤青注射液;色谱