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2009年春季成都城区碳气溶胶污染特征及其来源初探

张雁鸣 | -> | 748| 1| 0.382749MB |碳气溶胶,左旋葡聚糖,生物质燃烧

张雁鸣 张雁鸣 | 文档量 |浏览量10911

摘要: 于2009 年4 月19 日至5 月17 日在成都城区每天采集PM2. 5样品,然后对样品进行8 种碳组分、水溶性有机碳、左旋葡聚糖及水溶性离子分析,初步探讨了碳气溶胶的来源. 结果发现: 成都春季PM2. 5日均值质量浓度为( 133. 2 ± 55. 5) μg·m - 3 ,TC、OC、EC 和WSOC 质量浓度分别为( 26. 4 ± 7. 2) ,( 20. 7 ± 6. 0) ,( 5. 7 ± 1. 8) 和( 10. 4 ± 3. 4) μg·m - 3 ,左旋葡聚糖质量浓度为( 396. 5 ± 405. 3) ng·m - 3 ,最大值达到1820. 9ng·m - 3 . 因子分析结果表明OC2、OC3、OC4 和WSOC 主要来源于生物质燃烧排放,EC1 主要来源于燃煤排放,EC2、EC3 主要来源于机动车排放. 利用中国地区生物质燃烧源成分谱LC/OC 比值计算得到生物质燃烧对OC 和TC 平均贡献率分别为46. 0%和36. 6%.
    有机碳( OC,Organic Carbon) 和元素碳( EC,Element Carbon) 能直接影响云凝结核的性质及其成核能力从而对全球气候变化起着重要作用( Jacobson, 2001) . OC 和EC 具有明显的消光特性,是引起城市大气能见度下降的重要成分( Watsonet al., 2002) . EC 主要来源于含碳物质的不完全燃烧,而OC 的来源则相对复杂,有燃烧、工业和自然源的直接排放,还能由大气化学过程生成. 碳气溶胶作为城市大气PM2. 5中重要的成分之一( Caoet al., 2007) ,弄清其来源对于改善城市大气环境质量具有十分重要的现实意义.
    国内外学者开展了大量有关碳气溶胶的研究,这些研究主要集中在分析OC 和EC 浓度特征( He
et al. ,2001; Ye et al. ,2003; Cao et al., 2004; Caoet al., 2007; Gnauk et al. ,2008) 、对能见度的影响( Andreae et al., 2008; 陶俊等, 2009) ,二次有机碳气溶胶( SOC,Secondary Organic Carbon) 的生成机制( Bond et al. ,2004; Schichtel et al. ,2008) ,水溶性有机碳( WSOC,Water-Soluble Organic Carbon) 浓度特征( Yang et al. ,2005; Ho et al. ,2006; Vianaet al. ,2007; Anderson et al. ,2008; Pathak et al.,2011; Park and Cho,2011) 以及城市碳气溶胶来源估算( Cao et al. ,2005) 等. 尽管我国碳气溶胶研究相当多,但鲜见在成都地区针对OC、EC 和WSOC污染特征及其来源研究( 王淑兰等, 2004) .
    成都是我国西南地区最大的城市之一,位于四川盆地西部. 2009 年人口超过1000 万,其中市区人口超过300 万. 2009 年的耗煤量超过600 万吨,机动车保有量超过200 万辆. 大量一次污染物的直接排放,加上成都地区的封闭地形,较高的静小风频率的气象特征,使得成都地区大气污染形势非常严峻( 王淑兰等, 2004) . 此外,春季成都周边地区农业垃圾( 如油菜秆和小麦秸秆等) 焚烧和北方的沙尘天气通过区域输送均对成都地区大气环境质量造成了一定的影响.
    本研究利用中国气象局成都高原气象研究所大气环境观测点,经过2009 年4 月19 日—5 月17
日连续29 d 的观测,获得了PM2. 5中OC、EC、WSOC( 水溶性有机碳) 、左旋葡聚糖( LC,levoglucosan) 和水溶性离子质量浓度等第一手观测数据,同步观测了风速、风向、温湿度、大气压和降雨量等气象因子,在此基础上分析了OC、EC、WSOC 污染特征,并初步探讨了其来源,可为进一步开展碳气溶胶来源解析工作提供参考,也为政府开展城市大气污染的防治工作提供科学依据.
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