提高结肠早癌诊断率的荧光光谱小波特征提取与神经网络分类方法研究
百合 | -> | 768| 0| 0.176335MB |荧光光谱,小波特征提取,神经网络,结肠早癌
目前, 利用荧光光谱对组织分类算法主要有基于典型荧光峰值的比率算法, 如归一化荧光差值( DNF) 指标[ 4] 、基于局部荧光强度比值的概率分布分析法( I 460 + I 680 / I 600 ) [ 5] 和两波长或三波长荧光强度比值法( 2WR/ 3WR) [ 6] 等, 和基于完整荧光谱信息的多变量统计分类方法, 如逐步多变量线性回归法( SMVLR) [ 7] 、主成分分析( PCA) + Log istic 回归分析法( PCA+ LR) [ 8, 9] 、偏最小二乘( PLS) + Log istic 回归分析法( PLS+ LR) [10] 、偏最小二乘判别分析法( PLS DA) [ 10]等。前者只利用了少数波长点的信息, 生物组织的多样性和复杂性决定这种方法不具有普遍的适用性。
在完整荧光谱信息的处理方法中, 光谱特征量的提取及利用特征量进行分类的处理方法决定分类的最终效果。在之前的文章[ 11] 中, 对同一试验数据采用了基于统计分析的多变量分类方法, 将正常组织、早癌及进展期癌组织的荧光光谱两两组合, 建立了3 组回归分类模型, 虽然最后各组的诊断敏感性和特异性均较高, 但这种处理方法比较烦琐, 不利于临床应用。
本文旨在设计一种新颖的荧光光谱特征提取与分类方法, 以SD 大鼠为模型, 通过化学诱导法培养结肠正常、非典型增生、早癌及进展期癌病理组织模型, 采用小波多尺度分析方法提取激光诱导5ALAPp ∀ 荧光光谱特征量, 并用基于Rpr op 算法的BP 网络进行模式分类, 以提高对早期结肠癌的诊断率。
-
关键词: 荧光光谱,小波特征提取,神经网络,结肠早癌 发表时间: 2012-03-29 09:23:22
-
关键词: 稀土,配合物,荧光光谱 发表时间: 2012-03-29 09:21:15
-
关键词: 曼地亚红豆杉,南方红豆杉,紫杉醇,红外光谱,曲线拟合,二阶导数 发表时间: 2012-01-26 16:20:45
-
关键词: 红外光谱法,Fisher比值法,SIMCA,两面针 发表时间: 2012-01-26 16:19:24
-
关键词: 成像光谱技术,遥感应用,品种识别,地面成像光谱辐射测量系统(FISS) 发表时间: 2012-01-26 16:18:20
-
关键词: 地面成像光谱辐射测量系统,成像光谱技术,猪肉品质识别,光谱分析 发表时间: 2012-01-26 16:16:40