但采用计算机视觉导航技术的农业机器人常常会遇到一些特殊的问题, 例如对水果位置的检测, 就涉及一些复杂因素。水果具有不同的外形、大小和颜色, 尤其是果实在果树上出现的位置是随机的, 而对于果树来说, 又有不同的高度、排列和树形结构, 同时采摘动作和风的影响会使水果和树枝产生晃动。另外, 雨、灰尘、湿度和光照等环境因素的影响, 树叶和树枝的遮挡等因素都会给基于果实的图像或形状特征进行导航定位带来很大困难[6] 。如何减少或避免以上这些复杂环境对果实定位的影响, 寻找一种抗干扰性强、适合果树林现场环境的果实导航定位技术, 是具有实用意义的研究课题。
当前, 光谱技术因其自身特点, 已广泛应用于诸多领域[ 710] 。将光谱技术与导航技术有机结合, 是光谱分析技术的一个新颖且重要的应用方向。果实表面的反射光谱特征是果实物质的一种固有特征, 根据果实表面反射光谱的不同,可分为两类: 一类在700~ 1 100 nm 波段比叶子具有更高的反射系数; 而另一类则比叶子的反射系数要低。造成这种差别的原因是由于水果表面水分量的差异, 后者大都是多汁水果。另外, 果实与树叶、树枝的反射光谱在多个波段都有明显差异。依据这样的基本原理, 本文提出了一种光谱导航技术, 将果实、树叶、树枝的反射光谱作为一个重要的导航参数, 利用其差异进行导航。研究结果表明, 本文提出的方法不仅可以快速区分果实、树叶和树枝, 还可以有效消除外界环境的干扰。与传统的计算机视觉导航方法相比, 在果树果实定位方面具有独特的优势。
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关键词: 光谱导航,果实定位,反射光谱,导航参数 发表时间: 2011-11-15 10:32:22
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关键词: 谷胱甘肽,CdSe/CdS量子点,免疫荧光标记,人血淋巴细胞 发表时间: 2011-11-15 10:30:37
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关键词: 龙葵果,微量元素,火焰原子吸收光谱法,原子荧光光谱法 发表时间: 2011-11-11 09:39:42
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关键词: 元胞自动机,痕量铅,硅油-碳糊电极,吸附富集动力学,计算机模拟 发表时间: 2011-11-11 09:38:24
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关键词: 增塑剂,油酰柠檬酸三乙酯,红外光谱法 发表时间: 2011-11-11 09:36:35
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关键词: 虎杖苷,牛血清白蛋白,荧光光谱 发表时间: 2011-11-11 09:35:16