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基于小波变换的红外光谱分析

高晓峰 | -> | 882| 3| 0.130938MB |傅里叶变换红外光谱法,OMNI采样器,小波变换,土茯苓,鉴定

高晓峰 高晓峰 | 文档量 |浏览量14537

摘􀀁 要􀀁 利用傅里叶变换红外光谱仪, 借助OM NI 采样器直接、快速、准确地测定了土茯苓及其三种伪品木质部的FT IR 谱, 采用小波变换分析法对样品进行了详细研究。结果表明: 小波变换可以去除噪声和压缩变量, 具有运算速度快、分析精度高以及无需去噪后处理等优点, 在红外光谱分析中具有很好的应用前景。
    红外光谱已广泛应用于有机化合物的定性分析及结构鉴定, 而FTIR 仪器的使用, 使红外光谱无论从准确度、测量误差、测量速度、应用范围等均得到了较大的发展。特别是化学计量学中计算机辅助对混合物多成分同时定量分析的迅速发展, 如重叠峰分解﹑含有未知成分体系定量分析、多元非线性修正、多次叠加平均, 以及多元方程的计算机解法中对不同样品和测量误差的计算方法及修正等, 无论在速度﹑准确度方面均得到极大的提高, 并形成了商业化软件, FTIR已在石油化工、医药等领域得到了广泛的应用[1􀀂4] 。传统的红外光谱分析法需对吸收峰进行经验性分析, 当FTIR 应用于混合物的分析时, 由于吸收峰的重叠, 以及一些隐含的信息只能通过导数处理或傅里叶自解卷积分析, 尽管傅里叶变换红外光谱使测定的准确度、测量误差、测量速度得到了提高, 但对信号的分解则常受噪声的干扰, 效果不是很理想。小波变换是近几年发展起来的一种信号处理方法, 能够将信号分解为不同频率、不同尺度的部分, 能够聚焦到信号的任意部分, 其基本思想是将原始信号分解成一系列具有良好时频局部化的基元信号, 利用这些基原信号的局部特征, 达到对信号的时频局域化分析, 小波分析已经广泛应用于分析化学领域[5] 。中药的红外光谱分析由于涉及到复杂混合物的分析[6, 7] , 故采用直接测定后所得到的FTIR 再进行小波变换,能使不同成分所组成的复杂物质得到快速鉴别。本文选择了土茯苓及其2 种同科同属非正品及1 种同科不同属伪品, 采用FTIR 仪并借助OMNI 采样器直接测定法进行直接测定样品的FTIR 基础上, 通过小波变换分析, 取得了较好的效果。
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