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有机堆肥中作物营养元素钾的近红外光谱快速分析

冯天磊 | -> | 857| 0| 0.974823MB |近红外光谱,小波变换,偏最小二乘,有机堆肥

冯天磊 冯天磊 | 文档量 |浏览量18497

摘􀀁 要􀀁 对近红外光谱数据进行小波变换, 利用处理后的小波系数, 采用偏最二乘法预测了有机肥料中
钾离子( K+ ) 的含量, 建立了小波变换与近红外光谱技术结合用于测定奶牛粪便为主的有机堆肥产品样品中无机钾离子测定的模型。结果表明: 小波变换充分提取了近红外光谱的信息, 数据压缩为原始大小的3􀀁 6%, 计算量大大减少; 文章利用C4 小波系数对48 个有机肥料样本进行建模, 对42 个预示集样本进行预测, 预示集的RMSEP( roo t mean squar e er ro r o f pr ediction) 和r2 ( co rr elation coefficient) 分别为0􀀁 113 8%和0􀀁 927, 优于原始光谱直接建模的0􀀁 167 2%和0􀀁 835%。基于小波系数的模型优于传统的全谱模型, 对于无机离子( K+ ) 的测定可以取得较为准确的预测结果。
    近红外光谱( near- infr ared r eflectance spectro sco py ,NIRS) 来源于化合物中的含氢基团[ 1] 振动的倍频及合频吸收, 是分析复杂环境样品的理想技术[2- 5] 。现代近红外光谱
分析技术具有方便、快捷、无损的特点, 在石油、化工和有机化工、高分子化工、制药与临床医学、生物化工、环境科学、纺织工业、食品工业、法医鉴定等许多行业[ 1] 已得到应用。
    王国庆[6] 和Sauv age[7] 等利用近红外光谱分析技术分别对复杂植物样品、白酒中的痕量金属离子进行了测定, 这些说明NIRS 技术能够测定某些样品中的无机离子含量。有机肥料中不但含有大量的有机质[ 8] , 如腐殖质[ 9] ; 而且还含有诸多无机元素[ 10] , 这些无机元素有些是植物所需
要的大量元素[10] , 如钾( K) ; 有些则是植物生命所必需的的微量元素, 如锌( Zn) 、锰( Mn) 等[ 10] , 在有机肥料中这些无机离子通常与腐殖酸等有机物质结合[ 11] , 这些无机离子对作物的生长、发育及其品质的影响很大[ 12] 。
    对有机肥料中的无机离子的测定目前常用的方法有原子光谱法[13] 、化学滴定法[14] 等, 这些方法应用起来操作繁杂,并且常因操作人员的熟练程度不同其所测定结果有异。因此研究出一种快速、准确的测定有机肥料中无机离子分析测试技术就显得尤为重要。
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