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关键词：
近红外光谱法,反向区间偏最小二乘法,慈竹,物理力学性质
发表时间：
2012-02-06 10:42:54
近红外光谱的主成分分析_马氏距离聚类判别用于卷烟的真伪鉴别
张军 | -> | 956| 1| 753.817MB |近红外光谱,卷烟,主成分分析-马氏距离,真伪,鉴别
摘 要 为了快速准确的鉴别卷烟真伪, 以A 牌和假冒A 牌卷烟为实验材料, 采用近红外光谱法结合主成分分析- 马氏距离判别分析方法建立了鉴别模型。首先对经过预处理的光谱数据进行主成分分析, 分析结果表明, 前4 个主成分的累积贡献率已达98 46%, 说明这4 个变量能够代表原始光谱的主要信息。从120 个样品中随机抽取100 个用于建立4 个主成分变量的定性判别模型, 模型的相关系数达到了0 95, 对20 个未知样品的预测结果准确率为100%。说明近红外光谱结合模式识别方法进行卷烟真伪定性鉴别在技术上是可行的, 可以作为卷烟真伪鉴别的一种辅助手段。
目前, 卷烟真伪鉴别主要应用感观鉴别法, 也就是通过观察卷烟包装、颜色、印刷以及评吸风味等来进行鉴别。由于是凭借检测人员的个人感官检验, 这需要有经验的评吸人员, 而且鉴别结果容易受评吸人员个人生理、心理各种主观因素以及检测的环境条件等的影响。如果用常规的仪器鉴别法, 则存在着检测周期长、费用高、结果重复性差等缺点,难以满足实际工作的需要。近红外光谱( NIR) 分析技术具有速度快、效率高、成本低、测试重现性好、无污染等特点, 已
被广泛应用在农业[ 1, 2] 、食品[ 3-5] 、石化[6] 、纺织[ 7, 8] 、制药[ 9]等众多领域。在烟草行业里, 近红外光谱技术被广泛应用于烟草水分和常规化学成分的定量检测[ 10, 11] 。除此之外, 在烤烟烟叶的产地、部位、等级的模式识别以及卷烟配方研究等方面也有相关的报道[12] 。但将NIR 技术用于卷烟品种识别和真伪鉴别方面的研究则比较少[13] 。因此, 本研究将近红外光谱技术结合主成分分析- 马氏距离聚类判别方法用于国产品牌卷烟的真伪定性鉴别, 以探索近红外光谱技术在卷烟真伪鉴别方面的应用, 以期为感观鉴别法提供一种有效的技术支撑。
被广泛应用在农业[ 1, 2] 、食品[ 3-5] 、石化[6] 、纺织[ 7, 8] 、制药[ 9]等众多领域。在烟草行业里, 近红外光谱技术被广泛应用于烟草水分和常规化学成分的定量检测[ 10, 11] 。除此之外, 在烤烟烟叶的产地、部位、等级的模式识别以及卷烟配方研究等方面也有相关的报道[12] 。但将NIR 技术用于卷烟品种识别和真伪鉴别方面的研究则比较少[13] 。因此, 本研究将近红外光谱技术结合主成分分析- 马氏距离聚类判别方法用于国产品牌卷烟的真伪定性鉴别, 以探索近红外光谱技术在卷烟真伪鉴别方面的应用, 以期为感观鉴别法提供一种有效的技术支撑。
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