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近红外光谱指纹分析在羊肉产地溯源中的应用

谢湘琴 | -> | 971| 3| 0.972667MB |近红外光谱,羊肉,产地来源,PCA+LDA法,PLS-DA法

谢湘琴 谢湘琴 | 文档量 |浏览量19729

摘􀀁 要􀀁 为寻求低廉、快速有效地鉴别羊肉产地来源的方法, 对来自内蒙古自治区锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和阿拉善盟三个牧区, 及重庆市和山东省菏泽市两个农区共99 份羊肉样品进行近红外光谱扫描, 利用主成分分析结合线性判别分析( PCA+ LDA) , 以及偏最小二乘判别分析法( PLS-DA) 对光谱数据进行了分析, 建立了羊肉产地来源的定性判别模型。结果表明, 在全光谱范围( 950~ 1 650 nm) 内, 经二阶求导( Sav itzky-Go lay, 9 点) 和多元散射校正(M SC) 预处理后, 五个地区羊肉的近红外光谱有显著差异。其中农区和牧区之间的差异最为明显, 两种判别模型的整体正确判别率均为100%; PCA+ LDA 法对五个地域来源样本的整体正确判别率为91􀀁 2%, 优于PLS-DA 法的判别效果( 76􀀁 7%) 。此结果表明近红外光谱结合化学计量学方法可以作为羊肉产地溯源的一种有效技术手段。
    食品原料的产地来源与产品的品质密切相关, 是食品生产者树立品牌形象, 占领市场的重要砝码, 同时也与食品安全风险的发生息息相关, 受到各国政府的高度重视。目前,记录和标注食品原料的产地来源已成为各国法律法规的一项基本要求[1] , 也成为国际食品贸易中的一项技术壁垒。但在实际生产中, 一些不法生产者由于受利益驱动, 故意改换标签或造假, 影响了公平交易, 损害了消费者的利益。因此,建立鉴别和追溯食品产地来源的独立、科学的技术方法是保
证政府对溯源体系监管的重要手段, 也是溯源体系健康发展的重要保障。
    近年来, 各国科学家在产地溯源领域进行了一系列探索性的研究。当前的多数研究表明稳定性同位素指纹和矿物元素指纹分析是食品产地溯源的有效手段[2, 3] 。近红外分析由于其快速、简便、无损、无污染等独特优势也引起人们的广泛关注, 尤其随着近红外仪器和化学计量学的发展, 该方法不仅适用于产品组分的定量分析和品质控制[ 4, 5] , 还能利用光谱所反映的组成和结构信息进行定性判别[ 6, 7] , 为食品的产地溯源提供了可能性。目前该技术已在葡萄酒[ 8, 9] 、蜂蜜[ 10] 、橄榄油[ 11] 、水果[12] 、茶叶[13, 14] 等植源性食品的品种和产地鉴别中得到了不同程度的成功应用, 在动物性食品的产地鉴别方面报道则较少[ 15, 16] , 还处于可行性的探索阶段。
    我国是羊肉生产和消费大国, 羊肉的品质和安全问题不容忽视, 尤其是养羊业作为牧区的支柱产业, 也是解决三农问题的有效途径之一, 对其进行产地溯源有着重要的现实意义。本文通过分析我国不同产地来源羊肉的近红外光谱指纹特征, 并借助主成分分析结合线性判别分析法( PCA +LDA) 、偏最小二乘判别法( PLS-DA) 等化学计量学方法, 旨在寻找一种快速、有效鉴别羊肉产地来源的方法, 为羊肉产地溯源体系的建立和完善提供新思路和技术参考。
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