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关键词：
磷酸法生产活性炭,回收磷酸液,有机络合沉淀剂,铁离子
发表时间：
2012-04-16 11:17:20
摘 要 以小儿抽风散不同缺味复方的近红外图谱作为聚类分析的对象, 在建立混合成分模型的基础上,
采用SIMCA 聚类分析法对小儿抽风散不同缺味复方进行了快速的分类研究。实验中, 在保证其他配伍组分完整的基础上, 分别设缺少蜈蚣、全蝎、僵蚕、土鳖虫和蝉蜕的5 个阴性样品。结果表明: 尽管各样品的近红外谱图很相似, 难以直接区别, 但采用近红外光谱和聚类分析相结合的方法可以鉴定小儿抽风散的不同缺味复方。各样品之间光谱聚类的结果较理想, 盲样检测的正确率可达90 %以上。此外, 如果能够获得足够多的样本, 增加训练集样本数和采样的代表性, 加强操作的标准程度, 该法的准确率将会大大提高。因此,近红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药复方。
采用SIMCA 聚类分析法对小儿抽风散不同缺味复方进行了快速的分类研究。实验中, 在保证其他配伍组分完整的基础上, 分别设缺少蜈蚣、全蝎、僵蚕、土鳖虫和蝉蜕的5 个阴性样品。结果表明: 尽管各样品的近红外谱图很相似, 难以直接区别, 但采用近红外光谱和聚类分析相结合的方法可以鉴定小儿抽风散的不同缺味复方。各样品之间光谱聚类的结果较理想, 盲样检测的正确率可达90 %以上。此外, 如果能够获得足够多的样本, 增加训练集样本数和采样的代表性, 加强操作的标准程度, 该法的准确率将会大大提高。因此,近红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药复方。
动物类中药品种繁多, 来源复杂, 难以鉴别。特别是全蝎、蜈蚣等贵重药材, 疗效好, 价格高, 市场上以假乱真现象时有发生, 严重影响了临床用药的疗效与安全, 所以有必要寻找一种快速、准确鉴别动物类中药真伪的方法, 为临床合理用药和动物类中药的鉴别研究提供科学依据。
中药是一个复杂的混合物体系, 所含各化合物吸收强度的叠加具有难以解析的复杂性, 造成谱图有较大的相似性。但事实上不同种的中药材及不同配伍组分的中药复方, 只要各化学成分的含量不同, 红外的谱图就会有差异, 借助药材指纹谱图的差异, 建立相关的模式识别法, 实现谱图的辨认是可行的, 已有文献报道[1-11 ] 。在此基础上采用该技术尝试中药复方缺味药的智能识别。小儿抽风散是由蜈蚣、全蝎、蝉蜕、僵蚕、半夏、天南星、厚朴、橘红、枳壳、甘草、朱砂、土鳖虫、钩藤、薄荷十四味药组成的中药复方, 含五种动物药。本文运用模式识别中的聚类分析法对不同缺味药的小儿抽风散进行了快速识别, 达到了预期判别的结果。
中药是一个复杂的混合物体系, 所含各化合物吸收强度的叠加具有难以解析的复杂性, 造成谱图有较大的相似性。但事实上不同种的中药材及不同配伍组分的中药复方, 只要各化学成分的含量不同, 红外的谱图就会有差异, 借助药材指纹谱图的差异, 建立相关的模式识别法, 实现谱图的辨认是可行的, 已有文献报道[1-11 ] 。在此基础上采用该技术尝试中药复方缺味药的智能识别。小儿抽风散是由蜈蚣、全蝎、蝉蜕、僵蚕、半夏、天南星、厚朴、橘红、枳壳、甘草、朱砂、土鳖虫、钩藤、薄荷十四味药组成的中药复方, 含五种动物药。本文运用模式识别中的聚类分析法对不同缺味药的小儿抽风散进行了快速识别, 达到了预期判别的结果。
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