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关键词：
小波分析,SO2污染指数,时间-尺度变换,上海市
发表时间：
2012-08-13 20:05:46
基于小波变换的上海市近10年SO_2污染指数的变化
李永龙 | -> | 1162| 0| 0.288071MB |小波分析,SO2污染指数,时间-尺度变换,上海市
摘要: 对上海市近10 年逐日SO2 污染指数时间序列进行一维连续Mexican Hat 小波变换分析, 研究了SO2 污染物的多尺度演化特征、主周期、突变点和变化因素. 结果表明, 上海市SO2 污染指数在不同时间尺度上具有不同的/ 高- 低0 交替变化规律, 且以100 d 左右的变化为主周期; SO2 污染受气象条件的影响, 呈现出/ 冬重夏轻0 的格局, 春、秋分日前后是一年中SO2 污染轻重状况转换的突变点; 经济高速发展对能源需求的增长, 使上海市为改善SO2 的努力/ 事倍功半0 : 污染总体仍呈上升趋势. 小波变换方法用于SO2 污染时间序列的分析是有效的, 也适用于其他污染物的时间演变规律研究.
大气环境质量优劣不仅直接关系到公众健康,而且影响投资环境、社会经济发展、城市形象与综合
竞争力. 据2007 年中国环境状况公报, 我国二氧化硫( SO2 ) 排放总量达2 46811万t, 成为主要大气污染物之一. SO2 源于含硫石油、煤、天然气的燃烧, 硫化矿石的熔炼和焙烧, 含硫原料的加工生产过程等.SO2 可对呼吸系统造成伤害, 并可能促进机体癌变、致突变, 也对大脑皮质机能、体内维生素代谢等具有一定影响; 还可与大气中的氧和水汽结合形成酸雨,是导致硫酸型烟雾的主要原因.
对大中城市大气污染物的研究, 主要以TSP 或PM10为对象[1~ 7] , 研究方法多基于统计学原理[ 8~ 13] ,而对SO2 的时间变化特征及驱动力尚缺少研究. 小波分析法是研究具有不同时间尺度的、非静态时间序列演变规律的有用工具[ 14~ 18] , 已经在水文与水质[ 14, 19~ 22] 、地震和地磁[15, 23,24] 、气象和气候[ 16, 21, 25] 、灾害学[26] 、生态学[ 27, 28] 等领域得到充分应用, 但用于大气污染物时间序列的研究还极少.
竞争力. 据2007 年中国环境状况公报, 我国二氧化硫( SO2 ) 排放总量达2 46811万t, 成为主要大气污染物之一. SO2 源于含硫石油、煤、天然气的燃烧, 硫化矿石的熔炼和焙烧, 含硫原料的加工生产过程等.SO2 可对呼吸系统造成伤害, 并可能促进机体癌变、致突变, 也对大脑皮质机能、体内维生素代谢等具有一定影响; 还可与大气中的氧和水汽结合形成酸雨,是导致硫酸型烟雾的主要原因.
对大中城市大气污染物的研究, 主要以TSP 或PM10为对象[1~ 7] , 研究方法多基于统计学原理[ 8~ 13] ,而对SO2 的时间变化特征及驱动力尚缺少研究. 小波分析法是研究具有不同时间尺度的、非静态时间序列演变规律的有用工具[ 14~ 18] , 已经在水文与水质[ 14, 19~ 22] 、地震和地磁[15, 23,24] 、气象和气候[ 16, 21, 25] 、灾害学[26] 、生态学[ 27, 28] 等领域得到充分应用, 但用于大气污染物时间序列的研究还极少.
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