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关键词：
小波分析,SO2污染指数,时间-尺度变换,上海市
发表时间：
2012-08-13 20:05:46
摘要: 同一工业行业内的企业存在排污强度个体差异, 从数量有限的企业环境统计数据得出行业平均排污强度, 并用其代表该行业在区域层面的经济- 环境水平, 会带来一定偏差. 因此以嵌入环境消耗投入的生产函数为基础, 建立了企业运营决策的微观模拟模型, 从机制上描述企业排污强度的差异. 以2005 年德阳市机械制造行业为案例, 对模型的相关参数进行了率定, 使其较好地描述了2005 年环境统计口径内各企业的COD 排放强度. 模型的计算结果表明, 由环境统计口径内企业计算的区域平均COD 排放强度( 万元固定资产排放01002 6 t, 万元工业产值排放01 001 5 t) 小于由区域内全部企业计算的区域平均COD 排
放强度( 万元固定资产排放01003 0 t, 万元工业产值排放01 002 3 t) , 市域内6 个县级行政区的排污强度也体现出了明显差异. 以上的排污强度区域特征主要源自行业内部结构( 企业的规模分布, 技术分布) , 及其空间差异.
放强度( 万元固定资产排放01003 0 t, 万元工业产值排放01 002 3 t) , 市域内6 个县级行政区的排污强度也体现出了明显差异. 以上的排污强度区域特征主要源自行业内部结构( 企业的规模分布, 技术分布) , 及其空间差异.
排污强度( 单位产值或单位投资额的污染排放量) 是反映一个区域( 或城市) 的经济发展与环境保护协调性的重要指标[ 1] , 同时, 在产业规划环境影响评价以及污染防治规划中, 排污强度对于工业污染排放量预测( 定额法) 也非常重要. 对纳入环境统计口径的工业企业进行分行业汇总, 计算平均排污强度, 再将其与未来预期的工业产值或投资额相乘[ 2] .但是, 行业的平均排污强度掩盖了企业个体之间的差异, 并且纳入统计数据库的企业往往只占全部企业的小部分, 用环境统计口径内企业的平均值代表整个区域的整体水平会存在一定偏差, 也无法体现区域内局部地区之间的差别. 这不利于从总量和空间布局[ 3] 的角度引导区域经济-环境的可持续发展.
Cole 等[ 4] 通过线性回归分析研究了企业大气污染物排放强度的高低与企业的开业时间、规模、生产率以及环境管理政策等因素的关系. 为了从机制上描述企业排污强度的差异, 本研究以嵌入环境消耗投入的生产函数为基础建立企业运营决策的微观模拟模型, 同时结合案例, 利用该方法研究对比环境统计口径内企业与区域内全部企业平均COD 排放强度的差异, 以及区域内局部地区间的差异.
Cole 等[ 4] 通过线性回归分析研究了企业大气污染物排放强度的高低与企业的开业时间、规模、生产率以及环境管理政策等因素的关系. 为了从机制上描述企业排污强度的差异, 本研究以嵌入环境消耗投入的生产函数为基础建立企业运营决策的微观模拟模型, 同时结合案例, 利用该方法研究对比环境统计口径内企业与区域内全部企业平均COD 排放强度的差异, 以及区域内局部地区间的差异.
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