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关键词：
糖尿病视网膜病,显微高光谱成像仪,光谱
发表时间：
2012-01-10 11:41:47
太阳射电爆发中图像网纹消除的小波NeighShrink方法
张少杰 | -> | 1408| 0| 0.948204MB |小波变换,NeighShrink,噪声消除,图像增强
摘 要 绝大多数观测得到的太阳爆发数据中均含有大量的噪声, 这给数据的后续处理带来极大的困难。文章分析和研究了NeighShrink 阈值函数的特点以及邻域窗口大小的选择依据, 在此基础上提出了一种新的小波NeighShrink 平方根阈值方法用于图像去噪。首先对太阳爆发灰度图中的每一通道作了规范化处理, 在一定程度上去除由于通道间的差异造成的横条纹, 然后将预处理后的图像进行小波分解, 采用小波Neigh-Shr ink 平方根阈值函数对其小波系数作阈值处理, 最后利用小波反变换恢复图像。实验结果表明该方法可以有效地实现去除干扰、增强有用信息的目的。
阳射电就是用射电天文方法来研究太阳, 或者说是研究太阳无线电波段的物理特性。由于仪器的偏振效应、非线性效应等的影响, 以及地面及空间中电磁波辐射和热辐射的干扰, 使得采集到的太阳爆发数据中含有大量的噪声[ 1] , 体现在射电数据灰度图中存在一些纵横交错的干扰网纹, 这对进一步分析它的精细结构带来很大的困难。为此, 我们选择小波变换这一新的时频分析工具, 来分析和处理这种具有明显非平稳特性的太阳爆发图像, 从而实现该图像数据中的网纹去除与图像增强[2- 4] 。
小波去噪共有3 种方法, 即模极大值方法、阈值方法以及相关方法。其中由于阈值方法简单有效, 在近年来得到了非常广泛的应用。本文主要研究基于相邻系数的小波阈值( 简称为Neig hShr ink 阈值) 去噪方法, 分析和研究了Neig h-Shrink 阈值函数的特点以及邻域窗口大小的选择依据, 并得
到一种新的小波NeighShrink 平方根阈值函数用于图像去噪。另外在小波滤波之前, 先对每一通道作了规范化处理,即每一通道的数据同时除以该通道的平均流量, 这样可以在一定程度上去除由于通道间的差异造成的横条纹。文末的实验证明, 本文提出的方法是十分有效的, 这对进一步分析太阳爆发事件的精细结构以及更加精确地计算相应的参数具有重要的意义。
小波去噪共有3 种方法, 即模极大值方法、阈值方法以及相关方法。其中由于阈值方法简单有效, 在近年来得到了非常广泛的应用。本文主要研究基于相邻系数的小波阈值( 简称为Neig hShr ink 阈值) 去噪方法, 分析和研究了Neig h-Shrink 阈值函数的特点以及邻域窗口大小的选择依据, 并得
到一种新的小波NeighShrink 平方根阈值函数用于图像去噪。另外在小波滤波之前, 先对每一通道作了规范化处理,即每一通道的数据同时除以该通道的平均流量, 这样可以在一定程度上去除由于通道间的差异造成的横条纹。文末的实验证明, 本文提出的方法是十分有效的, 这对进一步分析太阳爆发事件的精细结构以及更加精确地计算相应的参数具有重要的意义。
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