小程序
微信小程序
人工客服
回顶部

Landsat7ETM_SLC_OFF数据的修复及其在武汉东湖水质反演中的应用

聚铭紫 | -> | 904| 1| 0.432878MB |Landsat7ETM+,影像修复,ALR算法,水质反演,武汉东湖

聚铭紫 聚铭紫 | 文档量 |浏览量6806

摘 要:自从2003年5月31日,从陆地卫星-7发回的ETM+图像数据就存在缺陷。这是由于增强专题制图仪的扫描线校正器发生故障引起的。这些称为SLC-OF数据的图像有一些黑色的不存在任何数据的扫描行。丢失的数据约占全景数据的25%,使它们难以正常使用。但是,数据本身仍然保留了良好的辐射和几何性质,如加以妥善修复,仍可以在一些特殊领域中使用。首先介绍了如何使用自适应局部回归算法(ALR)恢复这些图像,然后使用修复后的图像反演武汉东湖的水质参数。结果表明:ALR算法可以对SLC-OF图像进行较好的修复,而且利用修复后的图像和东湖的地面水质监测数据,通过多元逐步回归分析,可以建立很好的叶绿素a、透明度、总磷以及总氮
等水质参数的经验遥感反演模型,模型的相关系数R2 分别为0.86、0.75、0.73和0.71。反演得到的水质参数分布与实际情况符合。这些数据有许多优点,如空间分辨率高、存档数据非常丰富、可以从NASA的服务器免费下载等。在其他遥感数据不足或无法获得的情况下,这些数据经过适当的修复,可以作为补充或替代数据使用。
    近年来,卫星遥感技术被越来越多地用来监测和评价海洋和内陆水体的水质状况,该技术具有快捷、经济、覆盖范围广和能够绘制水质空间分布图等传统地面监测所不具备的优点[1~3]。水质遥感反演的精度依赖于卫星传感器的辐射分辨率和光谱分辨率,而其所能反演的时空尺度则依赖于遥感图像的空间分辨率和时间分辨率[4]。在实际工作中,往往要考虑数据成本,可用的遥感数据源越丰富越便宜,则对水质的动态监测越有利。因此,需要充分挖掘各遥感数据源的潜力。
    美国陆地卫星Landsat7自1999年4月发射,获取的大量数据得到了广泛应用。然而,2003年5月31日,该卫星上增强专题制图仪(ETM+)的扫描行校正器(Scan Lines Corrector,简称SLC)发生故障,导致获取的图像出现数据重叠和大约25%的数据丢失,自此提供的图像数据上带有数据缺行,这些缺行数据(Gap Data)很难正常应用(故障发生后获得的有缺行的图像称为SLC-OFF图像,之前正常的称为SLC-ON 图像)[5,6]。由于该星载扫描仪成像平台仍然正常工作,依旧源源不断地传回大量的遥感图像,这些SLC-OFF图像仍然保持了良好的几何特性和辐射特性。目前NASA 已开放了该数据库,用户注册后就可以免费下载。因此,如何对这些数据进行适当的处理,充分挖掘其应用潜力,是摆在研究者面前的问题。
    本文通过引入自适应局部回归匹配算法(Adaptive Local Regression Match,ALR)和程序,对landsat7+ETM 缺行影像进行自动修复,并把修复后的影像用武汉市东湖的水质参数反演,为Landsat7ETM+SLC-OFF 数据的修复和应用提供一个实例。
聚铭紫发布的其他共享资料
    0 色谱币 下载

Landsat7ETM_SLC_OFF数据的修复及其在武汉东湖水质反演中的应用

(432.878K)

所需色谱币: 0

您持有: $userGold色谱币,完成任务赚取色谱币

立即下载

友情链接(联系QQ:47140047)
关于我们  经营理念  业务合作  联系我们  法律声明  网站建议  网站导航  帮助中心
Copyright © 色谱世界 版权所有 陇ICP备2024006362号-2