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关键词：
中性红,痕量硒(Ⅳ),催化动力学光度法
发表时间：
2012-01-13 15:31:41
摘 要 本文以血清的近红外光谱为研究对象, 首先运用载荷向量分析确定最佳定标谱区为4192—4943cm - 1与5294—7200cm - 1两个波段, 然后分别用平滑、一阶导数、正交信号校正( OSC) 预处理方法, 结合偏最小二乘回归方法建立了血清中血糖的模型。用平滑、一阶导数所建立模型的预测标准偏差( RMSEP)分别是0. 545、0 . 568, 用OSC 校正后所建立模型的RMSEP 是0. 390, 结果表明使用OSC 校正对光谱进行合理的校正, 能够滤除光谱矩阵与浓度矩阵无关的信号, 降低模型的因子数, 从而降低模型的复杂性, 提高模型的稳健性。
在血液的临床分析中, 无创血糖光谱分析的简单性, 少试剂, 逐渐体现了其在检测许多生物体组织成分的优越性[ 1—3] 。但是由于生物体组织的复杂性, 使其分析起来仍有些难度, 原因在于血糖浓度相对血液中的其他成分含量较低, 并且光谱很大程度上受到血液中水的吸收以及检测条件的影响[ 4] 。因此, 在使用多元校正方法进行建立模型时, 我们通常先使用各种预处理方法降低噪声的影响, 更好地提取光谱中的有效信息。在本文中, 作者先用载荷向量分析法寻找血糖的最佳定标模型光谱区, 然后使用平滑、一阶导数和OSC 三种预处理方法对光谱矩阵进行光谱处理, 使用偏最小二乘回归方法[ 5] 对光谱矩阵和浓度矩阵进行建模, 对结果进行比较, 最后得出血糖的最佳定标模型。
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