近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研究

薛鹏 | -> | 1670| 12| 0.282955MB |近红外光谱,主成分分析,马氏距离,茶叶识别

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摘 要 茶叶快速准确鉴别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。该研究采用近红外光谱结合主成分- 马氏距离模式识别方法鉴别了龙井、碧螺春、毛峰和铁观音4 种中国名茶。研究结果表明, 在6 500~ 5 300 cm- 1 波数范围内的光谱, 通过MSC 预处理方法, 用8 个主成分建立的模型最好, 模型对校正集样本和预测集样本的鉴别率分别达到981 75%和95%。该研究为快速准确鉴别茶叶提供了一种新思路。
    中国是茶叶的故乡, 盛产多种多样品种的茶叶。目前中国的茶叶市场相对混乱, 特别在名优茶市场, 以次充好以假乱真的现象比较严重, 这既损害了消费者的利益, 也不利于中国茶叶品牌的保护。研究快速、准确的鉴别方法, 对于维护中国茶叶品牌, 提高茶叶品质有着直接的现实意义。
    传统的茶叶鉴别方法是感官评定法和化学方法。感官评定的结果受人为因素和外界环境的干扰很大, 影响到结果的客观性; 化学方法虽然能够准确地鉴别茶叶, 但是繁琐的步骤和昂贵的费用使它不能应用到茶叶的快速鉴别上。近红外光谱( NIR) 分析具有速度快、成本低以及重现性好等优点。国内外学者先后利用近红外光谱方法定性和定量地分析了茶叶中蛋白质、咖啡碱、氨基酸、多酚类以及水分的含量[ 1-6] ,但是近红外光谱方法在茶叶鉴别上的应用研究还很少。近红
外光谱结合模式识别的方法在石油[ 7] 和中草药[ 8, 9] 的鉴别和分类上得到了许多成功地应用, 本研究尝试了将此方法应用到茶叶的快速鉴别中, 希望这种方法能成为一种茶叶快速鉴别的新技术得到广泛地应用。
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