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关键词：
近红外光谱,转基因食品安全,检测,芥酸,硫甙
发表时间：
2012-03-27 13:54:33
近红外光谱定量分析技术在枇杷可溶性固形物无损检测中的应用
薛鹏 | -> | 1446| 6| 0.38324MB |近红外,光谱学,定量分析,可溶性固形物,枇杷
摘 要 应用近红外漫反射光谱定量分析技术对两个产地三个品种枇杷的可溶性固形物进行无损检测试验研究。通过分析, 发现在波长1 400~ 1 500 nm 和1 900~ 2 000 nm 两段范围, 样品的可溶性固形物与光谱吸光度之间的相关系数较高; 用偏最小二乘回归PLSR、逐步多元线性回归SMLR 和主成分回归PCR 三种方法分别建立这两个波段和全波段范围的模型, 全波段的PLSR 模型的效果较优。研究发现一阶和二阶微分光谱建立的模型均不如原始光谱建立的模型效果好。最终建立三个品种枇杷样品的原始光谱在全波段范围经17 点平滑后的PLSR 模型, 模型的校正集和预测集的相关系数分别为01 96 和01 95。研究表明近红外光谱检测技术可用于枇杷可溶性固形物含量的定量分析。
不同物质在近红外区域有着丰富的吸收光谱, 应用现代近红外光谱( near infrar ed spectro sco py , NIR) 分析技术可以充分利用全谱或多波长下的光谱数据, 通过化学计量学建模方法快速实现特定成分的定性或定量分析[ 1] 。由于近红外光谱技术的方便、快速、无损伤、无需样品预处理等特点, 近年来在农业和食品领域获得了广泛的应用[ 2-4] 。近红外光谱技术在水果内部品质检测方面的研究主要有以下指标: 糖度( 常用可溶性固形物含量( soluble solid content, SSC) 表示) 、酸度、坚实度、干物质含量等等[ 5, 6] ; 研究的水果品种也有很多, 如苹果、梨、芒果、桃子、猕猴桃、樱桃等等[6- 11] 。
但到目前为止, 关于应用NIR 技术检测枇杷内部品质的报导几乎未曾见过。枇杷主要种植在我国江浙、福建一带,果实一般在春末夏初时节成熟, 具有很好的药用价值。本文应用近红外光谱技术开展枇杷可溶性固形物含量的无损检测试验研究, 并比较了不同的建模方法及光谱平滑和微分处理对检测结果的影响。
但到目前为止, 关于应用NIR 技术检测枇杷内部品质的报导几乎未曾见过。枇杷主要种植在我国江浙、福建一带,果实一般在春末夏初时节成熟, 具有很好的药用价值。本文应用近红外光谱技术开展枇杷可溶性固形物含量的无损检测试验研究, 并比较了不同的建模方法及光谱平滑和微分处理对检测结果的影响。
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