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关键词：
石墨炉,原子吸收光谱法,测定,水,铝
发表时间：
2012-03-09 15:32:23
应用可见_近红外光谱进行黄酒品种的判别
马关敬 | -> | 569| 6| 0.264323MB |可见/近红外光谱,黄酒,主成分分析,BP神经网络,品种鉴别
摘 要 为了实现对黄酒品种的快速判别, 采用可见/ 近红外光谱对不同品种的黄酒获取光谱曲线, 然后采用主成分分析方法对光谱数据进行聚类分析, 并将其提取的主成分作为BP 神经网络的输入值, 建立了黄酒品种鉴别模型。该模型将前6 个主成分作为神经网络的输入变量, 加速了神经网络的学习速度, 提高了模型的预测精度。随机选取每个品种的15 个黄酒样本, 共45 个样本组成预测集, 剩余的145 个黄酒样本组成训练集建立训练模型, 并用预测集样本对其进行验证。将品种鉴别的偏差标准定为±011 , 结果表明, 只有1个未知样本超出偏差范围, 该方法的品种鉴别正确率为97178 % , 获得了满意的结果。说明文章提出的方法具有很好的分类和鉴别作用, 为黄酒品种的快速鉴别提供了一种新方法。
绍兴黄酒是我国黄酒的姣姣者, 在历史上久负盛名。自宋代以来就有所发展。针对目前市场上各种黄酒, 存在一些假冒伪劣产品, 只凭感官评定, 一方面需要经验, 另外受主观因素影响较大, 准确性难以保证[1 ] 。而常规的化学方法进行酒的不同品种的鉴别费时、费力, 还需要昂贵的分析仪器[2 ] 。因此, 研究一种简单、快速、无损的黄酒鉴别技术是很有必要的。
可见/ 近红外光谱法是一种快速简便无损的分析方法。它被广泛应用于食品、石油、化工、医药等行业[3 ] 。可见/ 近红外光谱技术在水果上的应用如苹果的品种鉴别[4 ] , 杨梅的内部品质检测[5 ] , 水果坚实度的检测[6 ] 等。在酒的行业, 近红外光谱技术也有所应用。例如利用红外光谱技术对假酒中的甲醇进行定性分析[7 ] , 利用近红外透射光谱法结合气相色谱建立茅台酒的指纹模型[8 ] , 对葡萄酒产地鉴别[2 ] 和化学成分的测定[9 ] , 啤酒的酒精度[10 ] 以及主要成分的近红外光谱分析[11 ] , 白酒酒精度的测定[12 ] 等。对黄酒不同品种的鉴别方面, 还少有相关报导。本研究通过对不同品种黄酒的可见/ 近红外透射光谱进行分析, 结合现代化学计量学的方法,寻找一种鉴别黄酒品种的快速有效的方法。
可见/ 近红外光谱法是一种快速简便无损的分析方法。它被广泛应用于食品、石油、化工、医药等行业[3 ] 。可见/ 近红外光谱技术在水果上的应用如苹果的品种鉴别[4 ] , 杨梅的内部品质检测[5 ] , 水果坚实度的检测[6 ] 等。在酒的行业, 近红外光谱技术也有所应用。例如利用红外光谱技术对假酒中的甲醇进行定性分析[7 ] , 利用近红外透射光谱法结合气相色谱建立茅台酒的指纹模型[8 ] , 对葡萄酒产地鉴别[2 ] 和化学成分的测定[9 ] , 啤酒的酒精度[10 ] 以及主要成分的近红外光谱分析[11 ] , 白酒酒精度的测定[12 ] 等。对黄酒不同品种的鉴别方面, 还少有相关报导。本研究通过对不同品种黄酒的可见/ 近红外透射光谱进行分析, 结合现代化学计量学的方法,寻找一种鉴别黄酒品种的快速有效的方法。
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