5
关键词：
聚合离子液体;石墨烯;固相萃取;有机磷农药
发表时间：
2017-02-07 11:47:20
近红外光谱结合LSTSVM算法判别不同等级烟叶_宋相中
宋丹杨 | -> | 648| 0| 0.417933MB |近红外光谱;最小二乘双胞胎支持向量机算法;烟叶;等级分类
在烟草行业中，烟叶等级的分类工作是一项具有重要意义的工作，烟叶等级不同，其品质存在着较大
的差异。近红外光谱作为一种无需样品前处理的分析技术被广泛应用于烟草行业中，近年来近红外光谱
结合模式识别算法也开始越来越多地应用于烟叶等级分类工作中。杜文等利用近红外光谱结合SIMCA
算法建立了烟叶的产地、等级以及品种识别模型，取得了较为理想的识别效果川。束茹欣等报道了NIR-
PC'.A-SVM联用技术在烤烟烟叶产地模式识别中的应用情况，结果表明NIR-PCA-SVM联用技术可成功
识别烟叶样品的产地团。
最小二乘双胞胎支持向量机(Least Square Twins Support Vector Machine,LSTSVM)算法是在双胞
胎支持向量机(Twins Support Vector Machine, TSVM)算法的基础上开发出的一种新算法，与传统的支
持向量机算法相比，LSTSVM算法具有计算速度较快的优点}3}。支持向量机算法一般适用于建立两类分
类模型，目前尚未有将LSTSVM算法应用于多分类工作中的报道。本文采用LSTSVM算法结合“one
VS the rest"(一对其余)思想建立了不同等级烟叶的近红外多分类模型Cn7。为了评价LSTSVM算法建立
烟叶等级识别模型的优劣，还将它与其他几种算法进行了比较，包括SIMCA } PLS-DA和SVM算法。
的差异。近红外光谱作为一种无需样品前处理的分析技术被广泛应用于烟草行业中，近年来近红外光谱
结合模式识别算法也开始越来越多地应用于烟叶等级分类工作中。杜文等利用近红外光谱结合SIMCA
算法建立了烟叶的产地、等级以及品种识别模型，取得了较为理想的识别效果川。束茹欣等报道了NIR-
PC'.A-SVM联用技术在烤烟烟叶产地模式识别中的应用情况，结果表明NIR-PCA-SVM联用技术可成功
识别烟叶样品的产地团。
最小二乘双胞胎支持向量机(Least Square Twins Support Vector Machine,LSTSVM)算法是在双胞
胎支持向量机(Twins Support Vector Machine, TSVM)算法的基础上开发出的一种新算法，与传统的支
持向量机算法相比，LSTSVM算法具有计算速度较快的优点}3}。支持向量机算法一般适用于建立两类分
类模型，目前尚未有将LSTSVM算法应用于多分类工作中的报道。本文采用LSTSVM算法结合“one
VS the rest"(一对其余)思想建立了不同等级烟叶的近红外多分类模型Cn7。为了评价LSTSVM算法建立
烟叶等级识别模型的优劣，还将它与其他几种算法进行了比较，包括SIMCA } PLS-DA和SVM算法。
宋丹杨发布的其他共享资料
-
-
关键词： 巨磁阻效应;微流体免疫传感器;D=聚体;磁颗粒 发表时间： 2017-02-07 11:46:44
-
关键词： 邻苯二甲酸二甲酷;化学发光酶兔疫分析;白酒;酱油 发表时间： 2017-02-07 11:46:06
-
关键词： 偶氮苯衍生物;分子探针;传感芯片;生物分析;光开关;分子识别;综述 发表时间： 2017-02-07 11:45:25
-
关键词： 固定化离子液体;固相萃取;离子液体碳糊电极;双酚A;电化学检测 发表时间： 2017-02-07 11:44:45
-
关键词： 伏马毒素;阴离子固相萃取柱;液相色谱州卜联质谱法;畜禽配合饲料 发表时间： 2017-02-07 11:38:26