尿液中常见毒品微量检测的表面增强拉曼光谱识别_王磊

宋丹杨 | -> | 348| 0| 0.734734MB |拉曼光谱;滤波;小波变换;支持向量机

宋丹杨 宋丹杨 | 文档量 |浏览量232106

    目前,体内常见毒品及其代谢物的主要分析方法有免疫分析法、光谱法、色谱法以及各种联用技术。
高效液相色谱(High performance liquid chromatography }  HPLC)与气相‘色谱质谱联用(Gas chromato-
graph-mass spectrometer } GC / MS)技术均得到广泛应用[D - 37,这些检测方法均需要处理样品,检测费时,
设备昂贵,对操作人员技术要求高。拉曼光谱检测技术无需对样品预处理,成本低,检测周期短,可
用于现场检测,己成为毒品快速检测的重要武器[C4, 5]
    以尿液进行毒品检测取样方便。甲基苯丙胺( Methamphetamine }  MAMP)在人体内大约有45%仍
以原体形式存在[}z};在尿液中MDMA药物原体的检出时限达药后5天[00。本研究在正常人体尿液中定
量加入被检测毒品,模拟吸毒人体的尿液样本,并结合表面增强拉曼光谱技术,实现尿液中MAMP和
MDMA的微量定性分析。
    由于尿液成分复杂,待检样品含量低,获取的拉曼光谱信噪比低,被检物质的特征峰容易被背景信
号淹没,为光谱分类带来困难。结合化学计量学方法,构建适合的最优分类器,有望实现类间差异微小
的光谱有效分类,例如,文献[[6一8]均通过化学计量学方法完成了类间差异很小的光谱的分类任务,分
类准确率高于88.4%。为此,本研究提出了自适应滤波法,以及结合小波变换的支持向量机分类器,从
而实现尿液中MAMP和MDMA检测的表面增强拉曼光谱分析。
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