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关键词：
:三聚氰胺,薄层色谱法,固相萃取,对二甲氨基苯甲醛
发表时间：
2013-07-16 17:29:05
近红外漫反射光谱法定量分析川芎中的阿魏酸含量
向昊天 | -> | 608| 1| 0.298202MB |偏最小二乘法,近红外,漫反射光谱,阿魏酸,川芎,快速检测,中药材
摘要目的: 应用近红外光谱分析技术和化学计量学方法构建了川芎中阿魏酸含量的定量测定模型。方法: 通过偏最小二乘法建立数学模型，并对预测集进行预测。结果: 34 个川芎样品经交叉验证建立校正模型，交叉验证均方根误差( RMSECV) 为0. 146%，决定系数( R2 ) 为0. 9883。用11 个川芎样品进行预测，预测值与参考值的决定系数( R2 ) 达0. 9751，预测均方根误差( RMSEP) 为0. 251%。结论: 该方法简便快速，结果准确，可应用于对不同产地不同批次的川芎进行快速检查或质量控制。
川芎( Ligusticum chuanxiong Hort． ) 为伞形科植物的干燥根茎［1］，含有内酯类、生物碱类、甾体、酚类以及挥发油类等多种化合物［2］。其味辛、微苦、性温，具有活血祛瘀、行气开郁、祛风止痛之功效。
临床上主要用于治疗心血管疾病、妇科疾病等。川芎中主要成分阿魏酸的化学名称为3 － ( 4 － 羟基－3 － 甲氧基苯基) － 2 － 丙烯酸。阿魏酸的分子式为C10H10O4，相对分子质量为194. 18，其结构式如图1所示。
阿魏酸含量测定已有文献报道，主要采用流动注射化学发光法［3］、液相色谱法［4］。这些方法预处理样品比较烦琐，而且测定过程中耗时，难以满足制药企业实施在线控制分析的要求。
近红外光谱( near － infrared spectroscopy，NIRS)分析技术是近年来发展极为迅速而且应用相当广泛的1 种绿色分析技术。该方法不需对样品进行预处理，操作简便快速，已被广泛应用于农业［5，6］、烟草［7，8］、食品［9 ～ 12］和药物［13， 14］的定性定量分析。目前，采用NIR 光谱分析技术定量测定川芎中阿魏酸的文献尚未见报道。本文采用偏最小二乘法结合近红外光谱分析技术构建定量测定川芎中阿魏酸的数学模型，无需对样品进行繁杂的预处理，测定方法简单快速，结果准确可靠。
临床上主要用于治疗心血管疾病、妇科疾病等。川芎中主要成分阿魏酸的化学名称为3 － ( 4 － 羟基－3 － 甲氧基苯基) － 2 － 丙烯酸。阿魏酸的分子式为C10H10O4，相对分子质量为194. 18，其结构式如图1所示。
阿魏酸含量测定已有文献报道，主要采用流动注射化学发光法［3］、液相色谱法［4］。这些方法预处理样品比较烦琐，而且测定过程中耗时，难以满足制药企业实施在线控制分析的要求。
近红外光谱( near － infrared spectroscopy，NIRS)分析技术是近年来发展极为迅速而且应用相当广泛的1 种绿色分析技术。该方法不需对样品进行预处理，操作简便快速，已被广泛应用于农业［5，6］、烟草［7，8］、食品［9 ～ 12］和药物［13， 14］的定性定量分析。目前，采用NIR 光谱分析技术定量测定川芎中阿魏酸的文献尚未见报道。本文采用偏最小二乘法结合近红外光谱分析技术构建定量测定川芎中阿魏酸的数学模型，无需对样品进行繁杂的预处理，测定方法简单快速，结果准确可靠。
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