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酚类化合物的三维_定量结构与生物降解性关系_3D_QSBR_

张兆辉 | -> | 825| 0| 0.327207MB |酚类化合物,生物降解性,比较分子场分析,QSBR

张兆辉 张兆辉 | 文档量 |浏览量26558

摘 要 利用比较分子场分析法( CoM FA) 研究了32种酚类化合物的生物降解性与其结构间的三维定量关系, 并利用分子场聚焦( Reg ion Focus) 和调整网格大小对模型进行改善, 得到具有较强预测能力的3D-QSBR模型1 结果表明: 进行分子场聚焦和减小网格步长( Gr id Spacing)均可改善模型质量, 得到的最佳模型主成分数为4, 交叉验证相关系数Q2为01 587, 复相关系数R2为01917, F 值为571 654.
    生物降解是有机污染物从环境中去除的主要途径, 通过建立QSBR 模型, 根据化合物的结构可推测其生物降解性. 目前, QSBR的研究方法主要有线性自由能相关方法[ 1] 、基团贡献法[ 2] 、分子连接性指数法[ 3] 、人工神经网络法[ 4] 、专家系统[ 5] 和机制方法[ 6] 等, 它们都是二维的方法. 比较分子场分析( CoMFA )是一种常用的三维QSAR 方法[ 7] . Dearden与Stott[ 8] 曾用CoMFA 对生物降解性进行了预测, 结果发现, 对于醇、羧酸和直链烷基苯磺酸的BOD 值具有良好的预测能力; 对于酯和苯磺酸,交叉验证的相关系数较差; 而对于酚类则未得出明显的相关性. 该法是一种有潜力的研究方法.
    本文利用比较分子场分析的方法研究了32种酚类化合物的生物降解性, 建立了相应的QSBR 模型, 并讨论了影响酚类化合物生物降解的因素.
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