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关键词：
PM2.5,PAHs,季节变化,气象条件,主成分分析
发表时间：
2013-01-29 10:10:10
生鲜乳中还原乳的近红外光谱法鉴别
王世强 | -> | 729| 1| 0.435439MB |近红外光谱,还原乳,SMICA判别,PLS定量分析,多元散射校正
摘 要 探讨了利用近红外光谱技术快速、准确地进行生鲜乳中是否含有还原乳鉴别的可行性, 并对还原乳检测过程中多元散射校正(MSC) 的适用性进行了讨论。文章利用SIMCA 判别分析方法, 建立了掺入还原乳之生鲜乳的定性判别模型, 结果表明: 当掺入比例为10 %时, 正确率达到9617 % , 当达到20 %以上时, 该方法的正确判别率可以达到100 %; 另外, 利用偏最小二乘法( PLS) 还建立了还原乳掺入量的定量检测模型( r = 01971 , RMSEP = 7176 % , RPD = 5113) , 双尾T 检验表明, 定量模型预测值与样品真实值间无显著性差异。上述2 种方法充分说明了近红外技术可以实现生鲜乳中是否含有还原乳的快速鉴别。
随着人们生活水平的提高, 乳制品在国内的消费量迅速增加, 饮用鲜牛乳等液态乳已渐成习惯。生鲜乳作为牛乳生产厂家的基本原料, 其质量控制在生产管理中是至关重要的环节。某些牛乳供应商为了谋取商业利益, 利用廉价的还原乳充当生鲜乳销售。所谓还原乳, 即由奶粉兑水加工调制而成的牛乳。如果采用劣质奶粉调配还原乳, 虽然成本低廉,但是营养成分远远不如生鲜乳。
对于还原乳的检测, 主要根据热处理过程中温度、时间的不同所引起的牛乳内部成分的变化进行判别, 一方面利用牛乳原有成分的变化作为识别指示物, 例如乳过氧化氢酶[1 ] 、乳清蛋白[2 ] ; 另一方面利用热处理过程中生成的新物质作为识别指示物, 例如Furosine[3 , 4 ] 、羟甲基糠醛[5 ] 。但这些检测方法往往费时费力, 操作复杂, 不能满足市场上还原乳快速准确鉴别的需要。近红外技术作为一种快速、准确的绿色检测技术, 在乳品行业中诸如牛乳理化指标的快速检测[6 , 7 ] 、生产线上关键点的实时控制[8 ] 等方面已经进行了广泛的研究。
本文主要考察了利用近红外光谱技术鉴别生鲜乳中是否含有还原乳的可行性, 并分别建立了还原乳识别的定性、定量两种检测模型。
对于还原乳的检测, 主要根据热处理过程中温度、时间的不同所引起的牛乳内部成分的变化进行判别, 一方面利用牛乳原有成分的变化作为识别指示物, 例如乳过氧化氢酶[1 ] 、乳清蛋白[2 ] ; 另一方面利用热处理过程中生成的新物质作为识别指示物, 例如Furosine[3 , 4 ] 、羟甲基糠醛[5 ] 。但这些检测方法往往费时费力, 操作复杂, 不能满足市场上还原乳快速准确鉴别的需要。近红外技术作为一种快速、准确的绿色检测技术, 在乳品行业中诸如牛乳理化指标的快速检测[6 , 7 ] 、生产线上关键点的实时控制[8 ] 等方面已经进行了广泛的研究。
本文主要考察了利用近红外光谱技术鉴别生鲜乳中是否含有还原乳的可行性, 并分别建立了还原乳识别的定性、定量两种检测模型。
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