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关键词：
遥感卫星,HJ- 1B,积雪,深度反演
发表时间：
2012-02-03 09:21:14
摘 要 分析光谱角制图方法缺陷的基础上，提出权重光谱角制图（ｗｅｉｇｈｔ ｓｐｅｃｔｒａｌ ａｎｇｌｅ ｍａｐｐｅｒ，ＷＳＡＭ）方法。其基本思路为：在相似波谱曲线差异较大的特征区间设置权重，以增大它们相似度之间的差异。当识别某种矿物时，可找到参考波谱与其相似性矿物波谱差异较大的特征区间，并在此区间设置权重，从而使相似性矿物波谱与参考波谱的相似度降低，增加其与目标矿物的区分度。通过ＡＶＩＲＩＳ高光谱数据的实验证明，权重光谱角制图方法通过设置目标矿物和其相似性矿物的差异特征区间，降低了相似矿物波谱与目标矿物标准波谱的相似性，增加了相似性矿物的目视区分能力，能够较为准确地区分出目标矿物和其相似性矿物。
目前，比较成熟的高光谱相似性度量方法包括基于波谱曲线整体相似性［１－５］、波谱曲线的局部特征匹配［６－８］和混合象元分解技术［９－１１］。其中光谱角制图（ｓｐｅｃｔｒａｌ ａｎｇｌｅ ｍａｐｐｅｒ，ＳＡＭ）是基于波谱曲线整体相似性的一种算法，它通过计算光谱之间的夹角判断它们之间的相似性。光谱之间的夹角越小，说明两者的相似性越大。光谱角制图（ＳＡＭ）计算方便，并可以减弱波谱照度和地形的影响［１２］，在地质填图应用中
较为广泛。但是，这种基于波谱曲线整体相似性的算法对局部特征变化表达不明显，当两种物质的光谱曲线相似时，区分效果较差［１３，１４］。本文提出一种新的光谱相似性度量方法———权重光谱角制图（ｗｅｉｇｈｔ ｓｐｅｃｔｒａｌ ａｎｇｌｅ ｍａｐｐｅｒ，ＷＳＡＭ），利用局部细节信息增加相似性矿物的区分度。
较为广泛。但是，这种基于波谱曲线整体相似性的算法对局部特征变化表达不明显，当两种物质的光谱曲线相似时，区分效果较差［１３，１４］。本文提出一种新的光谱相似性度量方法———权重光谱角制图（ｗｅｉｇｈｔ ｓｐｅｃｔｒａｌ ａｎｇｌｅ ｍａｐｐｅｒ，ＷＳＡＭ），利用局部细节信息增加相似性矿物的区分度。
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