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关键词：
高光谱遥感,地物,反射光谱,数据库
发表时间：
2011-12-01 14:42:53
摘 要 氨基酸是维持生命活动的重要物质, 而色氨酸和酪氨酸又是天然氨基酸中重要的发光组分, 应用荧光光谱法对其进行测量和分辨具有重要的意义。文章用美国Pekin2Elmer LS55 型荧光分光光度计, 对色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱进行了测量。将测量的数据用激发2发射2荧光强度的三维坐标表示, 得到三维荧光谱图, 但色氨酸和酪氨酸存在共性峰,通过波峰位置简单地来辨别两种混叠的物质很有难度。以数理统计概念为基础, 提取该三维荧光光谱的特征参数, 得到两种物质荧光光谱中最相关的信息, 可以解决两种物质光谱混叠的分辨问题。结果表明, 色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱平均值、标准差、原点矩、混合中心矩等参数差值百分比分别为330137 % , 102186 % , 329116 % , 329163 % , 区别较大; 而边际分布、相关系数值差值百分比仅为10161 %和2140 %。因而平均值、标准差、原点矩、混合中心矩可作为敏感特征参数, 用其分辨谱图混叠的色氨酸和酪氨酸是可行的。这种“数学预提取”的三维光谱分析法可以找出组分之间的敏感特征参量, 能够取代传统的三维荧光光谱分析法。
氨基酸是构成蛋白质的基本单元, 是合成机体抗体、激素和酶的原料, 在人体内有特殊的生理功能, 是维持生命现象的重要物质[1 ] 。它们由于含有未饱和共轭环状结构能够发出天然荧光, 但其荧光激发和发射光谱严重重叠, 相互干扰, 无法用传统荧光法进行测定[2-5 ] 。三维荧光光谱的多组分分析可以解决这一问题[6-12 ] , 但由于它们大多是基于激发2发射2荧光强度信息处理方法, 尽管能得到较为理想的定量定性结果, 可需要大量的三维荧光光谱数据, 造成了信息冗余和时间的浪费, 不利于光谱混叠多组分物质的现场鉴别。
本文提出一种基于数学统计理论的三维荧光光谱特征参量化方法, 利用其对色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱进行参量化提取, 找出分辨两种组分的敏感特征参量, 将过去对荧光激发2发射2荧光强度信息进行分析的传统方法, 转化为利用特征参量化方法进行“数学预提取”的新的理念。
本文提出一种基于数学统计理论的三维荧光光谱特征参量化方法, 利用其对色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱进行参量化提取, 找出分辨两种组分的敏感特征参量, 将过去对荧光激发2发射2荧光强度信息进行分析的传统方法, 转化为利用特征参量化方法进行“数学预提取”的新的理念。
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