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关键词：
结构调整,环境影响,节能,环境排放物,工业行业,生态效率
发表时间：
2012-08-26 09:35:47
制定BNR工艺最佳运行策略_模拟预测并试验验证
李晓勇 | -> | 1190| 1| 0.420095MB |BNR工艺,工艺参数,模拟预,试验验证,混合液回流比,溶解氧(DO)
摘要: 应用一生物营养物去除( BNR)工艺( BCFS)模型, 模拟预测工艺参数对出水水质的影响, 同时在实验室建立试验装置对模拟预测结果予以试验验证, 得出了模拟预测与试验结果近似一致的结果. 这表明, 在很大程度上数学模拟技术可以替代中间或现场试验, 从而被用来诊断运行问题、并制定工艺运行优化策略. 模拟与试验显示, 回流A 与进水之比值( rA ) 为11 5时,生物除磷效果不受厌氧池微生物量所限制, 回流A 的大小与COD与N 去除率无关; 当回流B( rB ) > 2后流量再行增大对提高TN去除效果作用有限, 且对COD及TP去除没有影响; 回流C( rC )开启与增大对COD、TP及TN 的去除几乎没有影响; 好氧池DO( DOR5 )在1~ 21 5 m g# L- 1以内时对COD、TP的去除均无影响, 但当DO < 2 m g# L- 1时, 出水NH+4 -N则升至1 m g# L- 1. 因此, 最终确定BCFS工艺最佳运行参数为: rA = 2, rB 为2~ 215, rC = 0, DOR5为2~ 21 5 m g# L- 1.
为了最大限度地从生物营养物去除( biolog ical nutrien t remova,l BNR )工艺角度创造反硝化除磷细菌( den itrify ing phospho rus-remov ing bacteria, DPB )富集和磷回收的条件, 荷兰代尔夫特理工大学在UCT(U niversity of Capetow n)工艺基础上研发出了一种变型工艺BCFS ( b io log isch chem ische fosfaatst iksto f verw ijdering), 并已在10座以上升级/新建污水处理厂中得到实际应用[ 1 ] . 与目前BNR 系统运行控制方式复杂程度不断提高趋势(如多回路反馈控制、模糊控制、神经网络控制以及专家系统等[ 2~ 5] )相反, BCFS 工艺在运行控制上力求简单、实效, 建立了以ORP定点值为基础的运行控制策略[ 6] . 尽管ORP定点值运行策略能够保证稳定、良好的出水水质( NH+4 -N < 1 mg# L- 1, TN < 10 mg# L- 1, TP < 1mg# L
- 1) , 但在实际运行中由于内回流量有时过大或好氧池溶解氧( DO)水平过高而导致较多能量消
耗问题. 本研究根据BCFS 工艺流程, 分别建立该系统工艺数学模型和实验室试验装置. 应用已验证并校正后的TUD 数学模型[ 7~ 9] 首先预测BCFS工艺内回流及好氧池DO 对系统性能的影响. 然后, 通过实验室试验对模拟预测结果进行试验验证. 研究目的在于保证BCFS工艺获得良好出水水质前提下, 尽可能采用最佳的内回流量以及好氧池DO 水平, 以避免运行过程中不必要的能量消耗, 最终实现通过数学模拟技术来制定并实施实际污水处理厂BNR 工艺优化控制策略.
- 1) , 但在实际运行中由于内回流量有时过大或好氧池溶解氧( DO)水平过高而导致较多能量消
耗问题. 本研究根据BCFS 工艺流程, 分别建立该系统工艺数学模型和实验室试验装置. 应用已验证并校正后的TUD 数学模型[ 7~ 9] 首先预测BCFS工艺内回流及好氧池DO 对系统性能的影响. 然后, 通过实验室试验对模拟预测结果进行试验验证. 研究目的在于保证BCFS工艺获得良好出水水质前提下, 尽可能采用最佳的内回流量以及好氧池DO 水平, 以避免运行过程中不必要的能量消耗, 最终实现通过数学模拟技术来制定并实施实际污水处理厂BNR 工艺优化控制策略.
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