规模化猪场废水灌溉农田土壤重金属污染的模糊综合评价

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摘要:利用GPS 定位选取河北省安平县京安猪场废水连续灌溉8 a 的污灌区的36 个样点,采用模糊综合评价模型对规模化猪场废水长期灌溉农田土壤重金属(Zn、Cu、Pb、Cr 和As)污染状况进行了评价。结果表明,研究区36 个采样点的土壤环境质量级别绝大部分为Ⅰ级(清洁),土壤未受到严重污染,但个别采样点土壤环境质量级别达到Ⅲ级(轻污染),呈现污染趋势,说明长期灌溉猪场废水,存在一定的土壤重金属污染风险。
    适量的Zn、Cu 和As 等重金属元素添加剂有助于畜禽生长,带来良好经济效益。但大部分重金属元素会直接通过动物粪便排出,致使畜禽粪便中重金属元素含量提高。利用猪场废水灌溉农田时,废水中的重金属也会随之进入土壤,当土壤重金属含量超过其环境容量时,就会对作物起毒害作用,影响作物品质和产量,并通过食物链被植物、动物数十倍的富集,产生不可预见的后果,并最终危害动物和人类的健康和生命[1-4]。过量的Zn、Cu、Pb、Cr 和As 对人体有明确的毒害作用,目前针对土壤重金属污染的研究受到国内外学者的普遍关注[5-7]。
    土壤重金属污染的评价方法有很多,如单因子指数评价法、内梅罗综合污染指数法、地积累指数法[8]、灰色聚类分析法[9-10]、层次分析法[11-12]和模糊数学法等[13-17]。
    模糊综合评价法自1965 年由美国控制论专家查德(Zadeh L A)提出以来,得到广泛应用,其评价对象涉及自然科学和社会科学的众多领域。该方法是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分析评价方法,通过构造等价模糊子集把反映被评价事物的指标进行定量,然后利用模糊变换原理综合各指标得到综合评价结果。
    土壤重金属污染级别是一些模糊的概念,而模糊综合评价法通过隶属度描述土壤重金属污染情况的渐变性和模糊性,能有效解决模糊边界问题,控制评价结果的误差,并且其分辨率明显高于其他评价方法[17-20]。
    模糊综合评价法用于土壤重金属污染评价的文章多见于工业废水灌溉或矿区土壤重金属污染,而关于猪场废水灌溉农田重金属污染模糊综合评价却很少见有报道。
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