AnnAGNPS模型在潋水河流域产水_产沙的模拟评价

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摘要: 日益严重的土壤侵蚀造成了土地退化、水体污染等一系列的环境和生态问题, 利用基于过程的数学模型已成为流域土壤侵蚀状况定量评价和控制的有效方法. 利用美国农业部开发的流域尺度AnnAGNPS 模型, 设计了基于地形特征的cell 离散方案, 在多种地理数据采集和参数化的基础上, 对江西兴国潋水河流域1991~ 2005 年的径流、产沙过程进行了分布式计算机模拟. 在对产水量进行径流滤波分析的基础上, 分别对模型模拟的地表径流和产沙量进行了校正和验证. 地表径流模拟结果
多年平均相对误差为1118%, 确定性系数R2 为01 94, 产沙量模拟结果的多年平均相对误差为19171%, 确定性系数R2 为0177. 表明AnnAGNPS 能较好地模拟潋水流域年、月尺度的地表径流和产沙过程. 地下径流模拟结果误差较大, 其原因和地下径流模拟模块在潋水流域的适用性有待进一步研究检验. 对潋水流域土壤侵蚀定量分析表明, 潋水流域的年平均侵蚀模数为1 150129 t#( km2#a) - 1 , 属于轻度侵蚀等级, 流域内侵蚀较严重的区域集中分布于居民地附近和公路沿线, 其水土流失与人类活动有很大关系.
    土壤侵蚀是地球表层物质迁移过程之一, 也是是地形地貌景观形成的主要动力之一, 在全球变化和人为活动日益增强的背景下, 严重的土壤侵蚀使耕地面积减少, 土壤质量退化, 导致水体污染, 引起一系列的生态和环境问题. 土壤侵蚀状况的评价一般采用下面几种方法: 目视解译法, 即按照地块土地利用类型、土壤类型以及地形条件等因素进行定性或半定量的判断, 然后对结果进行分等定级, 这种方法的不足是得到的土壤侵蚀等级和实际的水土流失量之间没有必然的联系; 随着3S 技术的发展, 土壤侵蚀评价出现了新方法, 借助土壤侵蚀模型逐渐开始从半定量向全定量化发展, 即模型法. 但是不同的模型运行的机制以及适用的范围不同, 目前比较常用的土壤侵蚀预测模型USLE 方程主要进行侵蚀量的计算, 但对流域内部河道传输过程缺乏描述. 而基
于物理过程的模型, 例如EROSION 3D[1] 、EUROSEM[ 2] 等仅适用于小流域或地块尺度的短时
间模拟或事件模拟, 无法适用于潋水河这样的较大流域.
    AnnAGNPS ( Annualized AGricultural Non-Point Source) 模型是美国农业部农业研究局开发的适用于流域尺度的连续时段非点源污染模型, 可以用来模拟流域的产流、产沙和化学养分迁移等过程. 该模型在国际上得到广泛的应用, 如Yong 等[3~ 5] 在美国密西西比三角洲流域进行了养分迁移模拟和最佳管理措施效果评价等研究; Baginska 等[ 6] 以Currency Creek 流域为研究区进行养分迁移模拟, 并取得了较好的结果. 此外, 在国内的九龙江流域[ 7] 和千岛湖流
域[ 8] 也有相关研究. AnnAGNPS 模型采用根据地形特征划分的/ cell 离散0 进行空间分布式模拟, 相对于地块尺度模型, 如: APEX、AGNPS 等, 其应用的范围进一步扩大, 相对流域尺度的模型, 如SWAT 等,模拟结果具有较高的空间分辨率, 可在坡面的基础上, 进行水土流失定量评价. 本研究使用AnnAGNPS模型对江西兴国潋水河流域的产水、产沙过程进行分布式计算机模拟, 对AnnAGNPS 在东南丘陵区的适用性进行评价, 在此基础上对潋水流域的土壤侵蚀状况进行定量分析, 以期为水土流失的治理规划和水土保持效益评价提供科学依据.
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