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关键词：
蓝藻水华,风险评价,太湖,BP人工神经网络,模糊风险评价
发表时间：
2013-09-27 14:37:40
摘 要: 城市热岛效应的空间格局在一定程度上可以反映城市规划和管理的成败得失, 也是城市大气污染的驱动因素之一。使用2000、2003、2004、2 006、2008 和2010 年2~ 3 月下午成都的6 次NOAA/ AVHRR ( National Oceanic and Atmospheric Administration/ Advanced Very Hig h Resolution Radiometer) 卫星遥感数据反演亮温, 采用均值- 标准差法将热岛强度分为7 个等级, 用面积加权平均法将研究区强度分为高温、中温和低温3 类。结果表明: ( 1) 热岛空间格局呈现巨大变异, 由前期的中心型演变为中期的环型, 后期是热岛环的形态和高温中心的调整阶段; ( 2) 研究区的强度为前期强, 2004 年迅速减弱, 高温类的强度2004 年比2003 年减弱21 59e , 2004 年之后的平均减弱率仅为01 24e /a; ( 3) 城市东北部和西南部高温区的温度梯度出现逆向升降趋势。由于地表温度对城市气温有重要影响, 热岛形态的变化是人们从更复杂角度分析大气污染机制、设计热岛数值模型和进行城市规划的客观依据。
气象学定义, 城市热岛效应( U rban Heat Island Effect s, U HIEs, 简称UHI) 是指由于人类活动造成的城市气温高于周围自然环境气温的现象( 周淑贞等, 1994) 。在环境科学领域, 城市内包括空气、下垫面和各种外部因素组成的与热有关的热现象的总和被称之为城市热环境。以上热岛效应与热环境的概念相互涵盖, 通常使用时未严格区分。
UHI 的空间格局是U HI 研究中的重要内容。我国现阶段城市化进程迅速, UHI 规模扩大, UHI
空间格局呈多样化趋势。城市热环境与城市布局的关系密切[ 1] 。受地形和长江、嘉陵江的影响, 重庆UHI 空间格局的日变化别具特色[ 2] 。
过去国内采用气象观测方法研究了少数特大城市的U HI 空间格局。20 世纪80 年代北京UHI 的形状有以旧城区为中心的圆形、以长安街为轴的纺锤形和等温线稀疏的多中心3 种[ 3] 。1997 年上海UHI 中心位于市区[ 4] ; 西安夏季UHI 也有类似观测结果。由于地面气象观测点的空间密度非常稀少, 从而难以发现UHI 形态的细部特征。
卫星遥感技术的发展使UHI 的水平空间特征得以充分展现。利用1 km 量级空间分辨率遥感数
据, 彭仲[ 5] 得出北京UHI 的空间分布格局呈现出从城区市中心向郊区地表温度逐渐降低的趋势; 周红妹等[ 6] 得出近10 a 上海U HI 主要以放射状扩展与面状扩展结合的模式向外扩展; 赁常恭等[7] 得出1989 年成都UHI 的空间特点是呈梯度向外减弱并对称、均匀分布; 到2001 年成都UHI 的高温中心在中心型的基本形态基础上呈现多中心特征[ 8] , 且随昼夜更替高温中心在市区东部和中心城区交替演化。
UHI 的空间格局是U HI 研究中的重要内容。我国现阶段城市化进程迅速, UHI 规模扩大, UHI
空间格局呈多样化趋势。城市热环境与城市布局的关系密切[ 1] 。受地形和长江、嘉陵江的影响, 重庆UHI 空间格局的日变化别具特色[ 2] 。
过去国内采用气象观测方法研究了少数特大城市的U HI 空间格局。20 世纪80 年代北京UHI 的形状有以旧城区为中心的圆形、以长安街为轴的纺锤形和等温线稀疏的多中心3 种[ 3] 。1997 年上海UHI 中心位于市区[ 4] ; 西安夏季UHI 也有类似观测结果。由于地面气象观测点的空间密度非常稀少, 从而难以发现UHI 形态的细部特征。
卫星遥感技术的发展使UHI 的水平空间特征得以充分展现。利用1 km 量级空间分辨率遥感数
据, 彭仲[ 5] 得出北京UHI 的空间分布格局呈现出从城区市中心向郊区地表温度逐渐降低的趋势; 周红妹等[ 6] 得出近10 a 上海U HI 主要以放射状扩展与面状扩展结合的模式向外扩展; 赁常恭等[7] 得出1989 年成都UHI 的空间特点是呈梯度向外减弱并对称、均匀分布; 到2001 年成都UHI 的高温中心在中心型的基本形态基础上呈现多中心特征[ 8] , 且随昼夜更替高温中心在市区东部和中心城区交替演化。
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