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关键词：
海泡石,酸处理,热处理,性能,重金属,吸附
发表时间：
2012-08-23 09:31:04
水污染预警DSS系统框架下的白河水质预警模型研究
王秀娟 | -> | 1312| 4| 0.474987MB |水质预警模型,EFDC,WASP,情景模拟,污染事故,白河
摘要:为了应对频发的水环境污染事故，在污染事故发生后快速有效地制定应急响应措施，保护水环境，有必要在水源保护区建立水污染预警DSS 系统，重点对系统建立的核心与难点———水质预警模型进行研究. 密云水库是北京市最重要的地表水源地，以密云水库上游的白河为研究区域建立水污染预警DSS 系统，设计水污染预警DSS 系统的三层结构框架，将控制端、核心预警模型、GIS 空间数据库紧密联合起来;在此基础上对核心预警模型的建模过程、参数取值等进行研究;最后以典型污染物氰化钠为例，设置水污染事故情景以及应急措施预案情景，进行了情景模拟分析. 实例研究表明，此水质预警模型能够较准确地对污染发展趋势进行分析预测，并对不同的应急处理方案的实施效果进行模拟分析，模拟结果能够支持应急方案的制定与优选决策，达到了DSS 系统的功能需求.
突发性水环境污染事故常造成严重的水体污染，1986 年德国莱茵河污染事件后，国外越来越重视对突发污染事故的预警方法与应急处理措施的研究. 近年来，我国水污染事故频繁发生，例如2004 年四川沱江氨氮废水泄露特大污染事故，2005 年松花江苯类污染物泄露特大事故，2006 年初湖南湘江发生镉污染事件，2009 年盐城水污染事件等. 水污染事故的频发引起了国家各相关部门以及各级政府的高度重视. 而控制水污染事故对下游用水，尤其是饮用水源造成危害的有效办法就是防患于未然，提前做好各种应急预案，在污染团流达下游敏感区之前，及早提出预告、报警，及时采取措施，加以有效抑制、减缓、控制和整治.
在使用水动力-水质模型对水体污染事故进行预警方面，国内的研究还较少，国外已进行了很多研究［1，2］，开发了较为成熟的模型软件［3］. 决策支持系统(DSS)在水体污染事故预警研究方面，国内有过相关研究［4］，但在预警模型方面主要选择经验回归模型、人工神经网络模型等［5］. 机制模型在DSS 中的集成需要涉及模型较复杂的输入输出数据及参数的管理，是一个技术难点，国内在此方面研究中所集成的机制模型多为针对特定污染物进行模拟的模型，在使用复杂的能够模拟多种危险物质的水质预警模型方面，国内研究还相对较少. 在本研究中，以北京市地表水源地———密云水库上游白河河道作为研究区域，分析EFDC 和WASP-TOXI5 等专业水动
力-水质模型在密云水库水污染预警决策支持系统(DSS) 框架下的集成，并在此框架下，探讨建立了白河水质预警模型，以期服务于研究区域内出现突发水污染事件后白河水质的模拟与预警.
在使用水动力-水质模型对水体污染事故进行预警方面，国内的研究还较少，国外已进行了很多研究［1，2］，开发了较为成熟的模型软件［3］. 决策支持系统(DSS)在水体污染事故预警研究方面，国内有过相关研究［4］，但在预警模型方面主要选择经验回归模型、人工神经网络模型等［5］. 机制模型在DSS 中的集成需要涉及模型较复杂的输入输出数据及参数的管理，是一个技术难点，国内在此方面研究中所集成的机制模型多为针对特定污染物进行模拟的模型，在使用复杂的能够模拟多种危险物质的水质预警模型方面，国内研究还相对较少. 在本研究中，以北京市地表水源地———密云水库上游白河河道作为研究区域，分析EFDC 和WASP-TOXI5 等专业水动
力-水质模型在密云水库水污染预警决策支持系统(DSS) 框架下的集成，并在此框架下，探讨建立了白河水质预警模型，以期服务于研究区域内出现突发水污染事件后白河水质的模拟与预警.
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